【干货合集】你所不知道的蚂蚁技术系列之(二):数据、Docker、测试与无线网络技术

简介: 云栖社区特收集整理了一批学习资料,希望能够对大家探究、学习蚂蚁金服背后的技术及实践经验有所帮助,内容主要包括优秀的技术博文、专家演讲等学习资料。
8月30-31日20:00-21:30,一场别开生面的技术大会—— “蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会”将在线举办。本次将聚焦数据库、应用架构、移动开发、机器学习等热门领域,帮助金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用与技术实践。
蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会专题: https://yq.aliyun.com/activity/109
峰会统一报名链接:http://yq.aliyun.com/webinar/join/38

2015双11,蚂蚁金服旗下支付宝共完成7.1亿笔支付,峰值达到8.59万笔/秒;蚂蚁花呗首次参与双11,全天交易笔数达到6048万笔,支付成功率达99.99%,平均每笔支付用时仅0.035秒;而这一年的双11支付宝的核心交易流量也100%由阿里自研的数据库产品OceanBase承载,完成去IOE中的O;2016新春红包核战中,应对每分钟177亿次互动请求的技术考验……从支付转身普惠金融,这一系列显现强大支付处理能力的数值背后,是蚂蚁技术不断挑战获得的阶段成果。

云栖社区特收集整理了一批学习资料,希望能够对大家探究、学习蚂蚁金服背后的技术及实践经验有所帮助,内容主要包括优秀的技术博文、专家演讲等学习资料。 (资料陆续更新中,请持续关注)

数据

Docker

测试设计

无线网络技术

系列文章:

蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会专题:https://yq.aliyun.com/activity/109
峰会统一报名链接:http://yq.aliyun.com/webinar/join/38
目录
相关文章
|
2月前
|
安全 数据管理 测试技术
告别蛮力:让测试数据生成变得智能而高效
告别蛮力:让测试数据生成变得智能而高效
401 120
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
384 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
153 0
|
4月前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景,对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势,以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景,提供技术选型决策指南,并展望AI赋能下的未来测试体系。
|
5月前
|
数据采集 存储 算法
MyEMS 开源能源管理系统:基于 4G 无线传感网络的能源数据闭环管理方案
MyEMS 是开源能源管理领域的标杆解决方案,采用 Python、Django 与 React 技术栈,具备模块化架构与跨平台兼容性。系统涵盖能源数据治理、设备管理、工单流转与智能控制四大核心功能,结合高精度 4G 无线计量仪表,实现高效数据采集与边缘计算。方案部署灵活、安全性高,助力企业实现能源数字化与碳减排目标。
161 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
159 0
|
3月前
|
人工智能 Java 测试技术
单元测试覆盖率的自动控制技术
Jacoco是Java程序覆盖率工具,可以在pom.xml通过配置来自动控制程序的覆盖率
110 5
|
3月前
|
存储 测试技术 API
数据驱动开发软件测试脚本
今天刚提交了我的新作《带着ChatGPT玩转软件开发》给出版社,在写作期间跟着ChatGPT学到许多新知识。下面分享数据驱动开发软件测试脚本。
133 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
|
4月前
|
人工智能 资源调度 jenkins
精准化回归测试:大厂实践与技术落地解析
在高频迭代时代,全量回归测试成本高、效率低,常导致关键 bug 漏测。精准化测试通过代码变更影响分析,智能筛选高价值用例,显著提升测试效率与缺陷捕获率,实现降本增效。已被阿里、京东、腾讯等大厂成功落地,成为质量保障的新趋势。