该系列的第一篇在此：Java Web技术经验总结一，主要包含我在日常工作中的经验和心得体会（如有不足之处欢迎指出）。
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Maven的使用经验
- 依赖的scope有test、provided、compile等。test：一般是单元测试场景使用，在编译环境加入classpath，但打包时不会加入，如junit等；provided：表示容器或者JDK已经提供该依赖，打包时不需要打包入war；compile：默认范围，在工程环境的classpath（编译环境）和打包（如果是WAR包，会包含在WAR包中）时候都有效。
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JVM相关参考资料
- Minor gc vs Major gc vs Full gc
- JDK内置工具的使用：JDK内置工具的使用和例子
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JVM观察和调试相关的命令
- 排查full gc问题，可以通过命令
jstat -gccause java_pid 1s查看gc发生的原因 - 观察gc.log的时候：（1）GC开头的都是Young GC；（2）CMS-initial-mark标识，且没有full字样的，是old区的GC；（3）带full字样的是fgc（例外情况：-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent,这个参数会把full gc转成cms gc，因此gc.log中不会有full gc字样）。
- 查看JVM进程：
ps -ef|grep java - 查看JVM内存占用信息：
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jstat -gccause ${PID} 1000 1000 - dump内存：
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jmap -F -dump:live,file=/home/admin/heap.bin ${PID}
- 排查full gc问题，可以通过命令
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线上机器每隔一个小时full gc问题排查
- 参考文章
- 排查思路
- 首先，怀疑jdk版本问题，升级之后依然存在，排除
- 第二，怀疑tomcat版本问题，由7.0.26.1升级到7.0.54.1之后消失
- 分析gc.log，每隔一小时出现一次cms收集，最开始认为这不是full gc；后查询资料发现ExplicitGCInvokesConcurrent选项会将full gc转换成cms gc，因此gc.log中没有“full gc”字样；然后根据参考文章1和参考文章2定位问题。
- 结论：tomcat 7.0.26.1版本中的JreMemoryLeakPreventionListener，该监听器每隔一个小时会触发一次System.gc()。根据tomcat官方的bug fix报告可知，在7.0.28版本将该间隔fix成Long.MAX_VALUE了。
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在单元测试中加载配置文件
- 在spring项目中，使用Mockito+JUnit测试业务逻辑时，有时需要读取一些外部配置文件（例如biz.properties），可以参考Spring下的单元测试（JUnit）--加载配置文件。
- 可以考虑使用@Properties定位配置文件、使用@Value注入配置属性；不过在这种情况下，需要解决不同环境下的属性配置问题；
- 可以考虑通过暴露set接口，在单元测试中设置对应的属性，从而避免处理外部配置文件的先关技术。
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Mockito + Spring + AssertJ是Spring项目中写单元测试的最佳组合，优点有：轻量、简洁、可以测试web层（拦截器、过滤器等）、可以测试异常分支。
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log4j中的日志级别有：DEBUG、INFO、WARN、ERROR（级别依次变高），在生产环境中一般采用ERROR级别、在开发环境中使用DEBUG级别。如果日志级别为DEBUG级别 ，则代码中的
logger.debug()、logger.info()、logger.warn()和logger.error()等日志都会打印；如果日志级别为WARN，则只会打印WARN和ERROR日志。参考：日志级别的选择 -
给Controller的@RequestMapping方法加日志，通过AOP不容易加（有解决方案），一个比较迂回的方法是，让Controller使用一个Service代理（包含一个process方法），拦截这个process方法比较容易。
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Java Web的最佳实践：Spring Boot + Thymeleaf，基础技术包括：Spring + HTML + CSS。JSP，Velocity和FreeMarker，那是上一代的模板引擎，应该尝试一下新的东西。参考：Thymeleaf官网
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数据库部分，企业级Java Web要求的知识架构很多，后端就包括数据技术，最常用的是关系型数据库MySQL，可以阅读下列文章补充一点知识点。当然，最常用、最有效的参考资料是官方文档。
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常用概念，PV：请求次数/day；UV：不同uuid的个数/day。对于自己负责的业务，有两个日志是必须的：BI日志和业务监控日志——BI日志用于计算业务指标，可以指导运营和产品的动作、业务日志用于研发同学监控自己服务的稳定性、机器的使用率、接口的QPS等指标。
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服务的稳定性，需要良好的监控保障，主要包括几个方面：系统监控、应用监控（JVM）、业务监控（PV/UV/RT）和调用链路监控等。
