一家名为笛卡尔实验室（Descartes Labs）的创业公司今天发布了GeoVisual搜索系统，让任何人都能从卫星图上搜索所有地标建筑，比如说风力涡轮、太阳能农场、大烟囱、立交桥、体育馆，甚至玉米地……
这家创业公司位于美国新墨西哥州，他们的主要业务是向企业界、学术界和政府提供基于人工智能的卫星图像分析服务。
不过，今天发布的GeoVisual不只限于美国，这个系统可以搜索3个卫星图数据集，美国的Aerial Imagery(NAIP)、中国的PlanetScope、和全球的Landsat 8。
除了上面提到的地标建筑，随便点击卫星图上的一个区域，系统就会开始自动搜索具有相似特征的其他地点，不过，特征越明显，搜索结果就越准确，比如说，立交桥就显然比玉米地容易判断得多。
△ 笛卡尔实验室CEO、联合创始人
Mark Johnson
第一眼见到这个系统，量子位觉的非常酷，第二眼，忽然想起了周末讲的Stupid Hackathon和那个看AV再讲给你听的AI……不过，笛卡尔实验室CEO Mark Jhonson不这么认为，他说，当他们向客户介绍GeoVisual搜索时，“客户们很激动，开始头脑风暴，思考如何将地理空间图像和机器智能结合起来，用在自己的生意上。”
Johnson说，此前卡耐基梅隆大学的一个团队，就开发过类似的搜索工具，不过只能对美国的7个城市进行搜索。不过，他觉得只搜旧金山实在是不过瘾，这么小的一个城市，如果能搜全球就好了。
那么，怎样对全球的卫星图像进行这种搜索呢？
第一步，先把三个数据集对应的美国、中国、全球地图切成小块；
第二步，用神经网络对每个小块之间的相似度进行评分；
第三步，用户点击一小块图像进行搜索时，把相似度得分高的其他小块返回给他。
目前，这个系统能找到合适的结果，返回数据也非常快，唯一的问题就是有时会有不少误报，返回了一堆看起来相似，但完全不是同类建筑的图。不过，误报的高低也取决于你搜什么：就像前面提到的，搜玉米地肯定比立交桥更容易得到错误结果。
对于误报，Johnson觉得没什么，他关心的只有一点：希望人们用这个工具做点对地球有益的事情，别做坏事。
