MySQL数据“误”删“攻防”战

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介:

相信各位线上都可能遇到过或者听到过数据被应用程序“误”删,可能因为拼SQL导致谓词为永真删除或者更新了全部数据?或者虚惊一场?因此,面对这种情况我们要能:

1.“攻”:如何防止这种情况发生

2.“守”:如果发生了怎么办

对于“攻”:

因为我们是MySQL,主要拿MySQL举例:

1.sql_safe_update:当设置为1

对于update:如果谓词没有索引并且没有limit会被拒绝

对于delete:如果谓词永真或为空,或者谓词没有索引并且没有limit被拒绝

其实这两点对于oltp来说是很有意义的

2.driver/proxy层面上进行过滤

可以嵌入规则引擎到driver(比如druid)或者proxy(比如cobar)中,这样更灵活,可配置.

3.超时自动kill,对于OLTP来说如果要死就早死早超生,也叫fail fast,如果当真一个大语句update/delete很久产生的后果也是很可怕的,真要是这样还不如直接kill掉(当然更优雅的是上面的方式,直接就根据规则拒绝掉)

4.流程自动/规范化

SQL上线流程,测试环境自动化规范化

对于“守”:

0.定期备份和有效性测试是必须的,这个是底线

1.可以创建延迟复制:

这个方法就很多了,pt-slave-delay/tungsten-replicator/blabla...

2.MySQL Flashback:(需要开启binlog_format=row,其实如果开启ROW模式的话,对于OLTP的应用可以把max_binlog_cache_size设置的小一些,限制影响范围)



本文转自MIKE老毕 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/boylook/1325025,如需转载请自行联系原作者



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