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重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程 第4讲（下）RNN语言建模

2017-11-27 1624
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简介： 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。

课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！

学习地址 http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

本课时PPT精华

141689f7d9fcbe4d63aaea2ff1099a81af12729c

课程英文资料地址:

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures


原文发布时间为：2017-11-26

本文作者：文摘菌

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文章标签：
自然语言处理
大数据
自然语言处理
机器学习/深度学习
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自然语言处理语言
视频自然语言处理
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