此前一直保持神秘的人工智能新创公司耐能（Kneron）今日(2017年11月15日)正式宣布完成超过千万美元的A轮融资，由阿里创业者基金（Alibaba Entrepreneurs Fund）领投，奇景光电（Himax Technologies，Inc.）、中华开发资本（CDIB）、高通(Qualcomm）、中科创达（Thundersoft）、红杉资本（Sequoia Capital）与创业邦跟进投资。
AI 芯片投资又见阿里巴巴，今年8月18日，新智元曾报道，专注AI芯片的寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，由国投创业、阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。 10月24日，深鉴科技对外宣布完成约4000万美元A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投。
耐能的定位是终端人工智能的技术提供厂商，现在主打轻量级的NPU（神经网络处理单元）芯片，专注在终端市场。
据介绍，有别于目前市场上主流的云端人工智能，耐能（Kneron）提供创新的终端人工智能解决方案，可将一部份的人工智能从云端移转到终端装置上，进行实时识别与分析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，以满足快速、安全的需求，并可大幅减轻网络、云端的负担与成本。
耐能（Kneron）创始人刘峻诚博士表示：“终端人工智能是人工智能应用普及的关键，如何让终端人工智能与云端人工智能有效配合，将是人工智能未来发展的重要趋势。耐能（Kneron）推出整合软硬一体的终端人工智能解决方案，已经获得众多客户的肯定，未来我们将持续发展关键技术与深化各领域应用，与合作伙伴携手开创全新的人工智能时代！”
Kneron创始人刘峻诚对新智元表示，这次融资主要会被用于深耕安防和手机领域。
刘峻诚是 UCLA博士，曾参与NASA JPL、IARPA、Bell Labs的研发项目，也曾在三星研发中心和高通任职。
刘峻诚表示，公司的核心竞争力在于主打轻量级的NPU，功耗很低，专注在终端市场，具体来说，就是 IoT 和手机。他们的芯片在很小的面积内可以做很低功耗的NPU，能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款产品甚至可以到10mw以下。
耐能（Kneron）于2016年推出该公司首款终端设备专用的人工智能芯片，称为神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU），以及自行研发的软件开发工具包「重组式人工智能神经网络」（Reconfigurable Artificial Neural Network），采用先进的算法，可以针对不同的需求快速调整功能，以适用不同的人工智能应用。由于软硬件可紧密整合，相较于主流的神经网络芯片，耐能（Kneron）的NPU所需的体积可以缩小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能（Kneron）目前已经针对智能家居、智能安防、手机等领域提供客制化的解决方案，其相关产品已获国内外多家知名厂商采用。
耐能（Kneron）希望此轮融资能整合这轮投资方的多方资源，为耐能（Kneron）在智能家居、智能安防、手机、以及类神经网络加速器（NPU IP）等领域的终端人工智能加速全球化，进一步推动人工智能产业化发展。
公司目前主打的产品：一款搭配的是ARM的M4-M5 CPU，主打智能家居和物联网，另一款搭配的是ARM a7-a9， 主打安防，还有一款是主打手机。
刘峻诚说：“我认为 Kneron 和其他公司的另一个差异， 是我们的软硬一体。我们提供的是训练好 、软硬集成好的 Turn Key Solution。我们的方案整进去就能使用，但其他的方案得先收集训练数据，用谷歌的开源建模型，再用英伟达的GPU训练，训练好再集成。
大家都在说要成为“AI 时代的英伟达”，但是不管是英伟达还是英特尔，AI芯片已经成为一个战略性的赛道。谈到巨头纷纷发力AI芯片带来的影响，刘峻诚说，他们与这些大公司的发展路径还是有很大差异，英特尔和英伟达主要还是面向云和PC市场，目前市面上能做到产品化NPU在 IoT 的公司非常稀有，英伟达和英特尔都没有往这里发展。
他认为未来人工智能很像以前的 Windows 和英特尔时代，慢慢的会有一个硬件的巨头，目前看来很可能是英伟达，另一个是谷歌。但在那个时代仍然有另一个巨头，那就是Apple。
他也强调，公司能做云，但是把NPU在有限面积做小，并保持有限功耗是比较难的，现阶段不会做云，会先把终端佔下来。云上会找比如腾讯、阿里、百度 或搜狗合作。
刘俊城对新智元介绍，Kneron目前的主要客户有几家 Tier one 的手机供应商，互联网的客户包括搜狗，腾讯等。此外，跟这轮融资引进的战略投资方以及系统制造厂富士康、格力跟和 ASUS 都有合作。
原文发布时间为：2017-11-15
本文作者：胡祥杰
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