10月13日，云栖大会上阿里云与Elastic公司联合发布阿里云Elasticsearch产品。根据官方介绍，阿里云提供基于开源Elasticsearch及商业版X-Pack插件，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。在开源Elasticsearch基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。
Elasticsearch（ES）是中小企业安全日志分析的必备工具。团队在获得试用资格后，随即开展了产品试用工作，抢先体验这款“新产品”。
申请开通服务
访问网址：https://data.aliyun.com/product/elasticsearch，直接购买。或参考官方指导手册：https://help.aliyun.com/document_detail/57876.html 。
在服务购买界面，选择 ES 实例相关的网络基础信息，包括：
- 地域（目前华东1和华北2提供）
- 版本（5.5.3 with X-Pack）
- 网络类型（专有网络VPC）
- 具体专有网络（VPC必须与 ES 在同一个区域）
- 虚拟交换机（需要在 VPC 网络中提前配置好虚拟交换机）
- 实例规格（1核2G 到16核64G）
- 存储空间（20GB或以上）
- 节点数（2个或以上）
服务开通后，在阿里云控制台可以看到实例具体信息。首次使用有个初始化的过程，需要等待，直到服务状态为“正常”。
以上图为例，ECS 在 VPC 内部的地址是：es-cn-v0h0c7flq001yfx70.elasticsearch.aliyuncs.com，也可以通过 ping 获取到ES服务器的IP 地址，取决于虚拟交换机上的 IP 地址规划。
重点配置项
首次使用ES，请通过阿里云控制台修改 Kibana 控制台密码。保存配置后，等待 ES 服务器重启生效。
此外，还需要修改 yml 文件配置，设置允许自动创建索引；否则 Logstash 上报日志时，会提示无权创建index。
以上两处修改，都需要重启ES 服务。目前系统不支持一次性修改，所以只能等待两次……
安全日志收集
以下是测试过程中VPC内服务器的基本网络参数哦说明：
- 操作系统 CentOS1：172.16.0.2
- Logstash 日志代理：172.16.0.3
- Elasticsearch 主机：es-cn-v0h0c7flq001yfx70.elasticsearch.aliyuncs.com
操作系统日志收集
以收集和分析CentOS 操作系统日志 syslog 为例，安全团队需要在服务器上先配置好 Syslog参数，让服务器把系统日志发送到 Logstash收集代理。再由 Logstash 对日志进行必要的格式化，统一发送到 Elasticsearch。流程如下图所示：
在云主机上部署 Logstash
关于 ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）技术栈相关的基础性问题，可以参考本人早先的几篇技术文章。
以下是一个示例的 Logstash 配置文件，用于收集和格式化syslog 日志，文件名：syslog.conf。
input{
syslog{
host => "0.0.0.0"
port => 1514
}
}
filter{
# ....
}
output{
elasticsearch{
hosts => "http://es-cn-v0h0c7flq001yfx70.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"
index => "logstash-syslog"
document_type => "syslog"
user => "elastic"
password => "********"
}
stdout{ codec => rubydebug }
}
#不建议生产环境使用 elastic 账户做连接。
在 Logstash 日志收集代理服务器上执行命令$LOGSTASH_HOME/bin/logstash - $LOGSTASH_HOME/syslog.conf，启动 Logstash，加载配置文件。
程序启动后将监听1514端口，接收远程主机发送的 syslog 日志。通过Logstash控制台可以看到程序过程中的各种状态信息，包括与 ES 的连接状态。
配置 CentOS 的 Syslog 参数
以 root 身份编辑CentOS 服务器系统文件/etc/rsyslog.conf，在文件末尾增加如下内容：
# 将 syslog 日志发送到172.17.0.3的 1514/TCP 端口
*.* @@172.17.0.3:1514 #Logstash Agent的 IP 地址
执行命令systemctl restart rsyslog， 重启 syslog 服务。
开箱即用的ES 控制台 Kibana
以上配置过程已经完成了操作系统syslog和日志收集代理 Logstash的配置，接下来就是通过 Kibana控制台访问 ES 数据库，进行日志的查询和安全分析。
首次使用&初始化
通过阿里云控制台ElasticSearch 主界面，直接点击【访问控制台】，可进入登录界面。首次访问需要创建Index Pattern，如果您是初次使用，建议默认为：logstash-*。
配置完成后，通过左导航栏点选【monitoring】菜单，可以看到 Elasticsearch 服务器的基本运行参数，如下图：
日志查询
下图是 Kibana 控制台提供的日志查询界面，支持快速字符匹配，也支持基于字段 的查询。如果你喜欢lucence查询语法，也可以按需切换。
报表定制
安全团队在日常运维过程中，肯定少不了定制一些监控视图或报表来做数据统计、风险展现。阿里云 Elasticsearch 自带的 Kibana 完全能够满足这个需求。
上图是典型的安全监控视图，包括：账户登录次数排名，远程 IP 地址访问次数排名等。当然还有更过的高级功能，如：Graph 分析、机器学习等，等你来探索！
小总结
本次阿里云发布的Elasticsearch完全兼容ELK架构，适配各种开源组件。如果您的企业已经在用 ELK，可以将数据存储部分直接迁移到阿里云。 原有的日志收集代理 Logstash 仅需重新配置发送目标即可。提供 X-Pack 特性的阿里云ElasticSearch，可以提供免费版所不具备的安全保护和角色管理，让安全日志管理更放心。好吧，更多的重点优势都在下面，我就不啰嗦了：
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商业插件X-Pack
- 提供X-Pack插件功能，为您提供权限管控、集群监控、数据可视化、机器学习等功能
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免部署
- 一键开启服务，并提供“dedicated master”能力
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弹性扩容
- 适应业务发展需求，提供服务不中断前提下的集群弹性扩容能力
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数据分析搜索
- 100%兼容ELK架构，提供Kibana可视化交互式数据分析与搜索能力
阿里云自带的 ElasticSearch，成功解决了企业搭建、运营和维护 ELK 系统的绝大多数成本，安全团队只需要聚焦日志收集和监控分析，从此又可以自废一门功夫了：）
本文作者正在尝试为1000万家云上中小企业打造敏捷型安全团队的建设典范，如果您也感兴趣，欢迎来阿里云 MVP 社区与我交流。
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