山西省医院协会牵手科大讯飞 依托省人民医院推进 “ AI + 医疗”落地

简介:

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,10月21日,科大讯飞与山西省医院协会签订战略合作协议,双方就“人工智能+医疗”的创新实践达成多项合作。

山西省医院协会牵手科大讯飞 依托省人民医院推进 “ AI + 医疗”落地

西省医院协会会长李和平与科大讯飞医疗CEO陶晓东代表双方签署战略合作协议

依据协议,双方将共同在山西省打造人工智能医疗创新示范基地,并依托山西省人民医院,共同推进科大讯飞人工智能研究成果在医疗方面的应用,适时向山西全省推广。此外,双方将共同探索面向基层全科医生的智医助手。

山西省医院协会会长李和平表示,此前双方对促成合作已有多次交流,本次来到科大讯飞参观体验了多项人工智能技术成果,希望山西省人民医院用智慧医疗先行,未来与科大讯飞共同在山西省全省医疗卫生系统进行推广应用,从而让山西省医疗卫生事业再上一个台阶。

山西省医院协会牵手科大讯飞 依托省人民医院推进 “ AI + 医疗”落地

科大讯飞医疗 CEO 陶晓东表示,科大讯飞从创立开始就致力于智能语音及人工智能,多年来一直在不断探索 AI 与各个行业的结合,医疗健康亦是人工智能发展的一个重要方向,讯飞希望与山西省医院协会携手,以医疗领域的合作为契机,从而进一步推动讯飞人工智能技术在山西省开花结果。

山西省医院协会牵手科大讯飞 依托省人民医院推进 “ AI + 医疗”落地

据雷锋网了解,通过多年来在智能语音技术、医学影像技术及认知智能相关技术上的积累,科大讯飞在智慧医疗领域已有了智能语音电子病历、导诊导医机器人、云医声移动工作站、医学影像辅助诊断系统等一系列产品,并持续发展迭代。

今年年初,科大讯飞与北京协和医院建立了合作,利用语音识别和输入技术,接管了医院病历录入。病人不再需要看医生开具的天书般的病历,医生也节省了录入电子病历的时间。此外,双方还宣布共建“中国医学科学院-科大讯飞医学人工智能研究中心”,并举行研究中心揭牌仪式,共同推动人工智能在基础医疗研究和临床方面的应用。

据雷锋网了解,陶晓东此前曾表示,他的理想目标是向顶级专家学习,然后让 AI 能够达到一流专家的水平。让 AI 在专家的帮助下得到成长,同时进一步优化的人工智能也能够反过来帮助医生做更多力所能及的事情,减轻医生的工作负担,互相助益。


本文作者:李雨晨

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
9天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
AI在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。从辅助医生进行疾病诊断到提供个性化治疗方案,AI技术正在改变着传统医疗模式。然而,AI在医疗诊断中的应用并非一帆风顺,面临着数据质量、模型可解释性、法规政策等一系列挑战。本文将从AI在医疗诊断中的具体应用场景出发,探讨其面临的主要挑战及未来发展趋势。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI技术在医疗领域的应用与挑战
本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其带来的挑战。我们将介绍AI技术如何改变医疗行业的面貌,包括提高诊断准确性、个性化治疗方案和预测疾病风险等方面。同时,我们也将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私和安全问题、缺乏标准化和监管框架以及医生和患者对AI技术的接受程度等。最后,我们将通过一个代码示例来展示如何使用AI技术进行疾病预测。
17 2
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用##
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗计划制定、患者监护和健康管理等方面的潜力。通过分析AI如何帮助医生更准确地诊断疾病,提高治疗效果,以及降低医疗成本,我们可以预见到一个更加智能、高效和人性化的医疗未来。 ##
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用,包括疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面。通过对现有研究成果的梳理,分析了AI技术在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善患者体验等方面的潜力。同时,也指出了AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私保护、伦理道德问题等,并展望了未来的发展趋势。
29 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI技术在医疗领域的应用及挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和分类开始,然后详细介绍其在医疗领域的具体应用,如疾病诊断、药物研发等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题等。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用##
在现代医疗领域,人工智能(AI)技术正在逐步改变传统的诊疗方式。本文将探讨AI在医疗中的几个关键应用,包括医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等。通过这些应用,AI不仅提高了诊断的准确性和效率,还为患者提供了更加精准的治疗方案。 ##
23 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势。随着科技的飞速发展,AI技术正逐渐渗透到医疗行业的各个环节,从疾病诊断、治疗方案制定到患者管理等,都展现出巨大的潜力和价值。然而,AI技术的广泛应用也带来了数据安全、伦理道德、法规监管等一系列挑战。本文旨在通过分析AI技术在医疗领域的实际应用案例,揭示其优势与不足,为推动AI技术在医疗领域的健康发展提供参考。
25 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域中的多维度应用,从疾病诊断、个性化治疗到健康管理,展现了AI如何革新传统医疗模式。通过分析当前实践案例与最新研究成果,文章揭示了AI技术提升医疗服务效率、精准度及患者体验的巨大潜力,并展望了其在未来医疗体系中不可或缺的地位。 ####
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI技术在医疗领域的应用##
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的多方面应用,包括疾病诊断、治疗方案优化、患者管理和远程医疗服务等。通过分析当前AI技术的发展趋势和挑战,文章旨在揭示AI如何改变传统医疗模式,提高医疗服务的效率和质量。此外,文章还讨论了AI技术在医疗领域面临的伦理和法律问题,以及未来的发展方向。 ##
12 0
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的深度应用与未来展望####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的多维度应用,从疾病早期诊断、个性化治疗方案制定到复杂手术辅助,展现了AI如何重塑医疗服务的面貌。通过分析真实案例与最新研究成果,本文揭示了AI技术提升医疗效率、精准度及患者体验的潜力,同时审视了当前面临的挑战与伦理考量,为未来医疗技术的发展提供了前瞻性的思考框架。 ####