关系代数作为数据库的基础理论，四十年来并没有关键性的发展，仍然是当前业界的主流。然而，面对更复杂的需求和更大的数据量时，关系代数在运算描述和实施方面都显得有些力不从心。一家国内的新技术公司——润乾软件，敢于颠覆传统，开创性地提出来离散数据集模型，试图撼动关系代数在数据库领域的统治地位，开发拥有自主理论体系的新一代数据库和数据仓库。
润乾公司“创新技术推动应用进步”的理念与其创始人蒋步星密切相关。作为96年清华计算机系硕士毕业生，蒋步星曾被冠以“数学天才”的名号，他是1989年中国首次获得国际数学奥林匹克竞赛（IMO）团体冠军的主力队员，并获个人金牌。同时他的创业情怀在校期间已有展现，直到从清华毕业，蒋步星都是通过自食其力赚取收入。
除了学业工作上的优秀，蒋师兄更是弹得一手好吉他。带着各种敬佩、好奇，数据派研究部在近日有幸和这位优秀师兄约谈，聊一聊他的成长故事。感恩回馈，原版无码高清采访记录分享如下~~
1. 请您先讲一讲您的人生经历，跟数据科学的缘分。
我在新疆长大，88年高二通过选拨考试到北京实验中学理科实验班培训数学竞赛，后被保送到清华。毕业留校工作3年，期间在紫光工作过（小编后来才知道，工作是指的出任清华紫光系统集成部副总经理，师兄真的好低调~），01年创办了润乾软件公司，前一阶段主要做报表软件，是数据呈现环节的产品，在国内也有些名气，约七八年前开始涉足数据计算等领域，今年下半年将会再推出数据库和数据仓库产品，这些都是和数据密切相关的基础软件。
2. 作为“数学天才”，您为什么没有选择毕业继续科研，而是选择了创业？
事实上，现在我在公司也是做科研居多。对于有较强应用色彩的计算机类学科而言，特别是面对复杂的数据处理业务时，企业科研环境更好，因为很多技术问题的背景要在实际的需求刺激下才能更深刻地体会，也容易提出更具有工程可行性的解决方案，避免闭门造车。IT行业中有许多新的学术成果也确实是企业而不是大学做出来的。
3. 您以前的数学竞赛或当年数学课学到的知识，对现在的工作有帮助吗？
具体的数学知识现在能用到的不多，但那些年严格的数学训练却对我的影响非常巨大。
（以上摘自蒋步星纪念陈省身教授逝世时写的文章《感谢数学》）
4. 讲讲您的爱好吧（通过并不小道的纽约周立大学石溪分校终身教授、清华大学丘成桐数学科学中心访问教授顾险峰学长处得知，蒋步星学长的古典吉他演奏水平已经是近乎专业选手了，嘿嘿~）
我是偶然得到一本曲集，之后自学吉他的。我并不认为自己在音乐上有天赋，弹琴全凭刻苦，这也是数学训练中教给我的品质。有一段时间，除右小拇指和左大拇指不用外，其它八个指头全部出水泡肿疼，可能也有练习不得法的原因，但也坚持下去了，直到现在仍然能保持每天一小时左右的练习。
5. 颠覆关系数据库是个艰巨的任务，它在未来前进的路上肯定会遇到很多困难，您有没有想过需要多少年才能完成这个任务？
首先需要纠正的是颠覆性发明并不是我的目标，我们只是发现了这些有价值的问题并努力解决，结果很自然地就会走到要颠覆传统理论和产品的地步。一个好的商业公司的目标应是从客户角度出发解决实际问题，并不断地完善下去，其实并不存在一个“完成”的状态。如果一定要给这个任务设定一个完成标志的话，那我希望是：20年后，我们创造的这些理论将被写进大学计算机系的教科书！
6. 目前国内做数据库厂家也有很多，跟其他厂家相比贵公司的竞争优势是什么？是什么让您自信一个小公司能去挑战Oracle等数据库巨头？
与同行相比，我们的独特之处是拥有自主创新的理论体系，这未必都是优势，但总归有特点。在已有IBM、Oracle的这样的世界级巨头时，作为追赶者，我认为采用跟随的技术路线是没有希望的。简单地说，这些巨头人多钱多起步早，除非人家自己犯错误，否则没机会被超越。这无关于追赶者是否优秀和勤奋，事实上我见过的很多国产数据库厂商的工程师们都很强且有情怀，但是被追赶者一样足够优秀。这时想超越就必须有颠覆性的技术，实现弯道超车。
对待IBM、Oracle这些巨头，我们尊敬但不惧怕。初期的不足而不被看好是很正常的，早期机动车在速度和舒适性上都赶不上当时的马车，但有了发动机机制后就能逐渐迭代出现代汽车而淘汰马车，。
7. 贵公司未来产品路线规划是什么？您如何看待AI革命？
我们现在推出了一个作为计算引擎的阶段产品：集算器。下半年会基于此再推出数据仓库和云数据库产品。配合原有的报表软件，我们将能提供从数据采集、呈现到数据计算、分析以及存储、事务等全线基础数据类产品，然后就是漫长的完善优化阶段。
AI现在炒得很火热，不过我并不熟悉这一领域。我们对待任何决策都要经过谨慎推理（如何习得师兄的推理能力，请重温3哦~）。相比于进军人工智能领域，我更倾向把现有发现的问题解决好。
8. 您对研发方面的应聘者的基本要求是什么？更偏向应届毕业生还是已有工作经验的人？
勤奋+聪明，而实际上两者经常是同时出现的，逻辑思维在这里非常很重要（师兄表示，聪明的程序员快到碗里来）。我招聘时并不刻意关注应聘者的工作年限，主要还是靠考试来判断，不过大多数情况时有工作经验的人考试成绩比应届生要好很多（看来考试还是很难滴~）。
9. 目前很多非数据专业的人希望加入到这个行业内，能否给这部分同学一些建议？同时对于希望创业的同学，您又有何建议？
对于没有数据科学背景的同学来说，与应用联系更紧密的行业会更适合，因为这是一个所有毕业生都在同一起跑线的职业选择。而对于创业者，我有三个建议：实用；可行；难度大。相比于前两者，最后一点被很多人忽略了。实际上创业者的优秀就在于发现问题并解决完善，所以更多的机会存在于困难的问题上，熬得住才能成功。难度不一定体现在技术上，还可能是在对行业的理解程度上。创业者需要对社会需求有足够的理解。
蒋师兄的坦率谦逊、慎思笃行给我们留下了很深的印象，至此小编已经成为师兄的迷妹了。在浮躁的社会，更应该保持清晰谨慎的思维，刻苦坚持的努力，敢于问难的勇气。还没有看够优秀师兄的经验谈？来约28号的“颠覆传统，告诉你一个不同于数据库的计算体系”讲座吧，和师兄面对面，倾听数据创业者对大数据时代的见解。
图片：蒋步星16年度计算机系校友会
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