对于制造业来说，提高生产的良品率非常重要，哪怕只是1%也能产生巨大的价值。2016年8月，在工业重镇苏州，国内大型能源巨头协鑫光伏尝试用阿里ET优化标准化车间的生产参数。
据了解，光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下，人工经验很难100%地保障产品质量。
ET工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，并在生产过程中实时监测和控制变量。
经过ET的介入，目前，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本，成为首个“中国智造1%”的威力范本。
3月29日，在云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布ET工业大脑，让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明表示，我们希望利用人工智能技术发挥“中国智造1%”的威力。中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润。
目前，ET已马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域的工作中。除了协鑫外，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑，投入智能制造的浪潮之中。
阿里云人工智能科学家闵万里表示， 与其他领域相比，将人工智能技术应用到工业生产的复杂度更高。单从数据而言，一台民用涡轮风扇发动机的转速就能达30000转/分钟，不同型号涡轮发动机转动次数也不同，这相当于1分钟内就可以产生海量不同标准的数据。
ET工业大脑的背后是阿里云自主研发的云计算操作系统飞天——可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机。借助飞天的计算能力，阿里云ET才能胜任工业大脑的工作，指挥工业生产线上的庞大躯体。
闵万里透露，目前ET工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。ET的目标是成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”，可以指挥各种类型的工业躯体。“我们希望用21世纪的机器智能，帮助人类更好地指挥20世纪的机器”。
