iHealth郭阳:要跟参与度极高的小米用户一起做出好产品

简介:

 

iHealth郭阳:要跟参与度极高的小米用户一起做出好产品

小米投资九安医疗并共同成立iHealth移动健康管理公司,成为小米布局移动健康领域的关键一步。今天,售价199元的智能云血压仪正式在小米网开始销售。iHealth负责产品用户体验的郭阳表示,之所以选择小米作为Android平台的合作伙伴,主要是看中小米完整而流畅的生态体系,以及参与感极高的小米用户。

iHealth的系列产品一直以来都只围绕在iOS平台,因为“Android平台的适配太复杂了,实在找不到一个非常好的方式为大多数的Android用户提供和苹果系统相对一致的用户体验”。尤其是,这些智能医疗产品需要跟手机等设备之间进行通讯,Android的碎片化就形成了一个非常大的障碍。

因而他们很难判断应该为哪些Android用户做适配,如果只为少数机型去做,那就失去了做智能硬件的意义。郭阳介绍道,跟小米合作比较爽的地方就是,所有关于用户体验的构想都能够在小米生态系统里面做得非常理想,尤其是基于MIUI非常好的一致性体验,很容易实现锦上添花的效应。

这款产品主要面向的是红米用户,根据官方介绍,小米2S以上机型都可以完美适配。郭阳表示,在小米生态圈里边,大概有40%的红米手机都是孩子买给父母用的,而且很大程度上来说,红米是很多爸爸妈妈的第一部智能手机,这是一个非常好的市场基础。

在产品设计的角度上,他们希望用户使用起来没有学习成本,“只要保留在小米手机使用过程中已经建立起的最基本的使用习惯就好,在这个基本的使用习惯之上可以很直接的使用我们的产品”。只要将产品插到手机上,app就会自动打开,点击开始测量即可。而且测试完成的数据会即时传送到孩子的手机上,很容易做到“父母测,我知道”。

目前要实现这个功能父母和子女双方都需要下载app,他们接下来的迭代构想是,通过小米系统层级,子女不需要下载app就可收到父母测量的结果通知。

相较同类产品而言,郭阳认为,他们在专注挖掘用户使用产品期间的痛点过程中更有优势。因为小米非常擅长跟用户的沟通,小米的用户非常有参与感,这一点是郭阳最为看好的,并认为“几乎是无敌的”。

关于健康云平台的搭建,小米和iHealth双方都有一个共识,那就是希望先把产品做扎实,做出一些具体的事情之后再展开后续的探索和规划。郭阳对整个行业的看法是,这是一个刚刚起步的大荒原,大家都是拓荒者,不存在什么竞争,也很难有直接的交集,希望大家一起努力把这个市场做大。

看上去这只是一个基础的测量血压的工具,但郭阳更愿意把它看作是父母与子女之间建立沟通的一个生活方式。“就像不久前流行的'yo'软件一样,父母每测一次血压,都像是跟你yo了一下。说:看,我的身体还不错”,他最希望能把体验做到这个感觉。

 
 
 
  本文作者: 白腾飞

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 机器人
手把手教你部署 Hermes Agent | 阿里云三种一键快速部署方案详解
Hermes Agent 是开源AI智能体框架,支持自进化、持久记忆、多模型兼容与多端接入。阿里云提供轻量服务器、计算巢、无影云电脑三种一键部署方案,最快两步即可启用,适配个人开发者、职场人士及小型团队需求。
504 2
|
SQL 存储 NoSQL
CQL基本语法介绍|学习笔记
快速学习CQL:CQL基本语法介绍
CQL基本语法介绍|学习笔记
|
6月前
|
运维 安全 算法
RAG 不是万能解,这些场景你一开始就不该用
RAG并非万能,默认滥用反致系统复杂、效果难测。它仅解决“信息获取”,不提升模型能力。最适合四类场景:动态知识更新、需答案溯源、长尾问题密集、需求尚不明确。慎用于强推理、隐性经验、高实时性及高确定性要求场景。核心判断:问题是“找不到信息”,还是“不会处理信息”?
|
JSON 数据格式
基于 PAI-ArtLab 使用 ComfyUI 生成高精度人物手办
通过一张照片,即可在PAI ArtLab平台上生成专属手办形象,让女生更萌、男生更帅!实验分三步:首先登录阿里云完成实名认证并进入PAI ArtLab平台领取免费试用资源;接着使用ComfyUI加载工作流,上传半身肖像照生成初步结果;最后通过提示词或更换模型进阶创作,如添加太阳镜或切换二次元风格。整个过程简单快捷,约需2-3分钟,支持查看任务进度和语言切换。
|
运维 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何在本地环境中安装Python包
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
数据治理之参考数据与主数据管理
最近凑巧参与了一次某行业的业务共创会议,期间讨论到了主数据系统,还有我们该如何参与主数据系统建设的话题。说实话,我一直以为我不会有机会参与到主数据与参考数据系统的话题中去,所以,又去把DAMA的书籍翻了翻。顺便也重新思考了一下主数据与参考数据这个数据治理的课题。
3523 1
数据治理之参考数据与主数据管理
|
缓存 Linux 调度
10.20 Linux swap分区及作用详解
我们在安装系统的时候已经建立了 swap 分区。swap 分区通常被称为交换分区,这是一块特殊的硬盘空间,即当实际内存不够用的时候,操作系统会从内存中取出一部分暂时不用的数据,放在交换分区中,从而为当前运行的程序腾出足够的内存空间。
1281 0
10.20 Linux swap分区及作用详解
|
数据采集 存储 缓存
K8S采集专题-稳定性:iLogtail容器重启数据可靠性探讨
容器场景下iLogtail容器的稳定性对于日志采集的可靠性尤为重要,特别是对于容器重启的情况需要通过特定的配置确保采集状态可恢复。本文简要讲解了iLogtail的状态持久化原理和容器场景状态持久化方案,并详细描述了在K8S和Docker环境下如何配置iLogtail参数和容器参数来解决这种情况下的数据采集的稳定性问题。
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
视频理解的基本介绍与一些2D/3D的解决方法
视频理解的基本介绍与一些2D/3D的解决方法
1656 0
视频理解的基本介绍与一些2D/3D的解决方法