三只松鼠 x Quick BI:小零食大生意,新客ROI提升40%的增长秘籍

简介: 三只松鼠面临数据分散、分析滞后、营销低效等痛点,通过瓴羊Quick BI将报表制作从4小时缩至30分钟,实现移动端实时看数;结合Dataphin统一管理超TB级多源数据;依托Quick Audience回流分析提升新客ROI达40%,驱动数据智能赋能业务增长。

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回到2012年天猫双11首秀,三只松鼠拿下766万元的单日销售额,跃居坚果行业全网第一,随后更是连续八年霸占天猫双11“零食特产类”商品销售额第一宝座;近两年,三只松鼠实行多渠道发展战略,发力线下,完成全国1000家松鼠联盟小店的布局……自2017年开始呈现连续下滑之势。如何寻找新的市场机会,并实现三只松鼠的再度飞跃,成为三只松鼠亟需解决的难题。为此,三只松鼠加快线下门店布局,同时拓展了新品牌占据新市场。




企业痛点


随着三只松鼠业务的不断发展,数据量级也越来越大。三只松鼠的日均订单数据量在几十万级别,这还不包括仓储、物流、线下门店等其他数据量,几天的时间,数据量就会超过1个T级别。三只松鼠从原来的技术队伍中分离出一支专门的大数据团队,在统筹全公司数据分析工作的基础上,同时还统筹三只松鼠业务数据上云并通过数智化的方式促进业务增长。

1、 散落的数据,收集数据的繁琐……每个报表结构与逻辑均不同,单是数据汇总对于很多企业来说就面临着很大的挑战。而对于很多零售门店来说,经营数据需要很高的敏感度与及时性,才能在关键节点、关键时刻基于数据做出正确的决策,但往往数据流转的不及时,也往往让很多门店管理者失去了最佳的预判时间点。

2、 随着互联网下半场的流量红利逐渐消失,品牌主难以通过粗放式的营销方式获得生意的高效增长。历史上投放营销活动维度分散且割裂,缺乏营销资产再利用的途径,很多企业亟需依托数据驱动指导媒介预算分配和实现高效投放赋能品牌业务增长。



从4小时缩短至30分钟,Quick BI、Dataphin让数据可视化效率增长


“数字化”对于很多品牌以及企业理解各不相同,但对于三只松鼠而言, 数字化是很件很接地气的事情,比如:三只松鼠的管理人员不必再人肉四处要报表、整理分析数据从而再进行业务决策。原本需要至少4个小时以上的时间,现在只需最多30分钟,即可了解多门店的业务数据,更可轻松实现掌上看数。

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(图为:瓴羊Quick BI功能链路流程图)


“随着业务的不断发展,我们的数据量级也越来越大。”三只松鼠数据产品设计师鼠锦绣表示,目前三只松鼠的日均订单数据量在几十万级别,这还不包括仓储、物流、线下门店等其他数据量,“几天时间的功夫,数据量就会超过1个T级别。”此庞大的数据量,显然难以依靠人力进行维护和处理。于是在2020年,经过多款商业数据分析产品比对之后,三只松鼠大数据团队最终选定了瓴羊分析云中核心产品之一Quick BI。

三只松鼠每天都会通过Quick BI产生大概8-9张报表,将各门店多项核心指标数据计算分析后直观呈现,并同步给大区经理、门店店长和其他相关部门角色。

同时,三只松鼠还将线下800多家门店数据全系接入瓴羊开发云中的核心产品Dataphin,进行统一智能构建和管理。

也正是基于这些产品特性,如今三只松鼠线下门店员工的取数链路被大幅简化,多数情况下可在获得相关权限的前提下,直接利用Quick Bi进行数据提取和数据分析,并以产品自带的仪表板、电子表格、即席分析等形式依照具体需求输出数据结果。同时Quick BI将很快发布自研可控的多模式加速引擎,通过实时加速、抽取加速、预计算和缓存等多种策略组合使用,可以实现10亿条数据查询秒级获取。”

完成“数据提取,到数据分析,再到结果展示”整个链路,也仅需几十分钟甚至更短。

同时,Quick BI已经具备数据展现时千人千面的能力,在微应用和报表的层面都可以针对不同的角色展现不同的内容,面向不同的企业成员角色和业务归属,提供多个场景的功能呈现隔离和数据隔离的能力。

在三只松鼠产品专家鼠不尘看来,线下门店是如今不少零售商的重要办公场景之一,“店长、营业员等角色日常门店管理过程中,也会有不定期地数据分析需求,却往往会遇到手边没有电脑的情况。”Quick BI已经实现100%组件面向移动端特性定制,并能够被钉钉、企业微信、飞书等办公工具全面集成,用手机即可随时随地进行数据分析和报表生成,第一时间洞察门店经营数据变化。

鼠不尘补充道,“移动看数已成为趋势,特别是在对数据实时性要求越来越高的前提下,能够让一线员工可以随时随地看到数据、分析数据、读懂数据、用好数据,Quick BI很好满足了我们的需求。”




新客ROI提升40%,Quick Audience实现获客效率增长


如果说Quick BI、Dataphin仅仅助力三只松鼠数据可视化效率增长,那么三只松鼠从看数到用数据驱动业务增长,则是借助瓴羊Quick Audience更为充分地洞察市场需求从而实现获客效率的增长。

“什么样的产品能够更好地在这个时间点销售”“什么样的营销形式更能被市场接受”诸如此类问题,过去都是被动地接受信息,现在却能通过沉淀数据主动挖掘。

以2020年天猫双11期间为例,三只松鼠通过Quick Audience回流短视频平台营销曝光数据,将营销曝光数据与品牌自有数据资产交叉分析,识别其中新增消费市场,运用数据工厂建模优选新增消费市场中的中、高质量部分,并通过阿里妈妈钻展营销投放。通过本次投放,三只松鼠新客ROI提升40%。

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(图为:瓴羊Quick Audience回流再投放流程)


在三只松鼠数据中台负责人鼠子麦看来,三只松鼠通过自研供应链系统已经能够实现多系统数据的打通,比如围绕某一商品,通过自研松鼠云造系统可以看到该单品从研发入仓、线上线下各渠道的销售、消费者购买后订单的在途追踪(快递是不是延期等)、消费者购买后的评价反馈等全链路数据。

新业务必定会为企业带来新的数据资产,而新的数据资产,理应为企业带来新的价值。“很多企业依旧在观望数据中台,但其实只要明白自己遇到的问题是什么,以及清楚想要取得怎样的效果,那么剩下的就可以交由瓴羊去完成。”鼠子麦说道。

三只松鼠也正在瓴羊营销云洞察更为细致的市场需求,以不同细分市场需求为原点,倒推新商品的研发和上市,同时又在此过程中通过市场偏好数据模型计算同步制定对应营销策略,真正践行“市场需要什么,企业生产什么,并选择最为合适的渠道去触达”这一闭环。

“瓴羊有丰富的产品及针对性解决方案,比如够对消费市场有更为精准地分析和结果呈现,使我们能够更好地前置对商品的系列动作,比如广告投放选品以及智能营销等。”鼠子麦补充道。




结语


未来,三只松鼠也将持续与瓴羊产品合作,充分整合多维度数据资源,构建统一标准,将沉淀的数据资产通过数据智能赋能到前线业务部门;同时,继续探索数据在辅助业务数据分析、内部算法能力升级、智能预测等领域的运用。



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