2026年OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)作为轻量化、高扩展性的AI助手框架,其核心价值在于通过对接各类大模型API实现多样化的智能任务处理。阿里云百炼作为国内领先的大模型服务平台,提供了丰富的模型选择、稳定的接口性能和企业级安全保障,将OpenClaw与阿里云百炼API集成,能让OpenClaw具备更强的自然语言理解、内容生成和任务执行能力。本文基于2026年最新版本实测,从环境准备、OpenClaw部署、阿里云百炼API配置到功能验证,提供包含完整代码命令的保姆级教程,零基础用户也能零失误完成配置。
一、核心价值与前置条件
(一)OpenClaw+阿里云百炼API联动价值
- 能力全面升级:接入阿里云百炼API后,OpenClaw可调用通义千问、文心一言等主流大模型,实现智能问答、文案生成、数据分析、代码编写等复杂任务,摆脱内置轻量化模型的能力限制;
- 企业级稳定性:阿里云百炼提供99.9%的服务可用性,支持弹性扩缩容,满足OpenClaw在高并发场景下的API调用需求,避免第三方API频繁限流、中断的问题;
- 灵活的模型选择:阿里云百炼支持按场景选择不同模型(如对话型、生成型、推理型),OpenClaw可根据任务类型自动匹配最优模型,提升响应质量与效率;
- 数据安全合规:阿里云百炼符合国内数据安全法规,企业级用户可配置专属模型部署环境,确保OpenClaw处理的敏感数据不泄露。
(二)部署前置条件
- 阿里云账号:注册阿里云账号,完成企业/个人实名认证,拥有阿里云百炼服务开通权限、API密钥创建权限;
- OpenClaw部署环境:支持Linux(CentOS 9.x/Ubuntu 24.04)、Windows 11、Docker容器等环境(本文以Linux Docker环境为例);
- 基础工具:已安装Docker、Docker Compose,具备基础的命令行操作能力;
- 网络环境:可正常访问阿里云百炼API接口(企业内网需配置阿里云域名白名单)。

(三)一键部署OpenClaw
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】

第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
二、前期准备:开通阿里云百炼并获取API密钥
(一)开通阿里云百炼服务
- 登录阿里云控制台,访问百炼大模型服务页面,进入产品页面后点击“立即开通”;
- 根据需求选择计费方式:个人测试可选“按量付费”,企业用户可选择“资源包套餐”;
- 完成服务开通后,进入“百炼工作台”,确认服务状态为“已开通”,并记录工作台访问地址。
(二)创建API密钥与配置权限
- 进入阿里云 “AccessKey管理页面”,点击“创建AccessKey”;
- 选择“子账号AccessKey”(推荐,避免主账号密钥泄露),为子账号授予“AliyunBailianFullAccess”(百炼全权限)或精细化权限(如“AliyunBailianReadOnlyAccess+AliyunBailianInvokeAccess”);
- 保存生成的AccessKey ID和AccessKey Secret(仅显示一次,务必妥善保管);
- 进入百炼工作台“API配置”模块,记录API端点地址(2026年默认端点:https://bailian.aliyuncs.com)和**模型版本ID**(如通义千问2.0的模型ID:qwen-turbo-2026)。
三、OpenClaw基础部署(Docker环境)
(一)部署环境准备(Linux)
# 1. 登录服务器(以CentOS 9.x为例)
ssh root@你的服务器IP
# 2. 更新系统依赖
yum update -y
# 3. 安装Docker与Docker Compose
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl start docker
systemctl enable docker
# 安装Docker Compose
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.26.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker --version
docker-compose --version
# 4. 配置阿里云镜像加速(可选,提升OpenClaw镜像拉取速度)
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://你的阿里云镜像加速地址.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
(二)OpenClaw容器化部署
# 1. 创建OpenClaw工作目录
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw
# 2. 编写docker-compose.yml配置文件
tee docker-compose.yml <<-'EOF'
version: '3.8'
services:
openclaw:
image: openclaw/openclaw:2026-stable # 2026稳定版镜像
container_name: openclaw-core
restart: unless-stopped
ports:
- "3000:3000" # 管理后台端口
- "8080:8080" # API服务端口
environment:
- NODE_ENV=production
- PORT=3000
- LOG_LEVEL=info
volumes:
- ./config:/app/config # 配置文件持久化
- ./data:/app/data # 数据持久化
networks:
- openclaw-network
networks:
openclaw-network:
driver: bridge
EOF
# 3. 启动OpenClaw服务
docker-compose up -d
# 4. 验证部署结果
docker-compose logs # 无ERROR日志即为启动成功
curl http://localhost:3000/health # 输出{"status":"ok"}即为服务正常
(三)OpenClaw基础配置
- 访问
http://你的服务器IP:3000进入OpenClaw管理后台,首次登录默认账号:admin,密码:openclaw2026(务必立即修改); - 进入“系统设置”→“基础配置”,修改管理员密码、任务超时时间(建议设为60秒)、日志保留天数等核心参数;
- 进入“插件管理”,确认“大模型API连接器”插件已预装(2026版本默认集成)。
四、核心步骤:配置阿里云百炼API到OpenClaw
(一)方式1:命令行配置(适合技术人员)
# 1. 进入OpenClaw容器
docker exec -it openclaw-core /bin/bash
# 2. 进入API配置目录
cd /app/config
# 3. 创建阿里云百炼API配置文件
tee bailian-api-config.json <<-'EOF'
{
"provider": "aliyun-bailian",
"accessKeyId": "你的阿里云AccessKey ID",
"accessKeySecret": "你的阿里云AccessKey Secret",
"endpoint": "https://bailian.aliyuncs.com",
"modelId": "qwen-turbo-2026", # 通义千问2026轻量版(可替换为其他模型)
"temperature": 0.7, # 生成随机性(0-1,值越高越灵活)
"topP": 0.9, # 采样阈值
"maxTokens": 2000, # 最大生成字符数
"timeout": 30000, # API调用超时时间(毫秒)
"retryTimes": 3, # 失败重试次数
"enableCache": true # 开启缓存,避免重复调用API
}
EOF
# 4. 修改OpenClaw主配置文件,关联百炼API
vi app.js
# 在文件末尾添加以下配置
module.exports = {
// 原有配置...
llm: {
defaultProvider: "aliyun-bailian",
providers: {
"aliyun-bailian": require("./bailian-api-config.json")
}
}
};
# 5. 安装阿里云SDK依赖
cd /app
npm install @alicloud/bailian20230711 @alicloud/openapi-client @alicloud/tea-util --save
# 6. 退出容器并重启OpenClaw
exit
docker-compose restart
(二)方式2:可视化配置(新手友好)
- 进入OpenClaw管理后台,点击“集成中心”→“大模型API配置”;
- 选择“新增配置”,配置类型选择“阿里云百炼”;
- 依次填写以下信息:
- 配置名称:阿里云百炼-通义千问(自定义);
- AccessKey ID:填写阿里云创建的AccessKey ID;
- AccessKey Secret:填写阿里云AccessKey Secret;
- API端点:https://bailian.aliyuncs.com;
- 模型ID:qwen-turbo-2026(可从阿里云百炼工作台复制);
- 高级配置:温度(0.7)、最大令牌数(2000)、超时时间(30秒);
- 点击“测试连接”,提示“API连接成功”后保存配置;
- 进入“系统设置”→“全局配置”,将“默认大模型提供商”设置为刚创建的阿里云百炼配置,保存后生效。
(三)关键配置说明
| 配置项 | 作用 | 推荐值 |
|---|---|---|
| temperature | 控制生成内容的随机性,值越高越灵活,越低越精准 | 0.5-0.8(办公场景) |
| maxTokens | 限制单次API调用生成的最大字符数 | 1000-3000(根据任务调整) |
| enableCache | 开启后缓存重复请求结果,减少API调用次数 | true(测试/办公场景) |
| retryTimes | API调用失败后的重试次数 | 2-3次(避免网络波动导致失败) |
五、功能验证:测试阿里云百炼API调用
(一)命令行快速验证
# 1. 进入OpenClaw容器
docker exec -it openclaw-core /bin/bash
# 2. 执行测试脚本
cd /app
tee test-bailian-api.js <<-'EOF'
const OpenClaw = require('./core/OpenClaw');
const claw = new OpenClaw();
// 调用阿里云百炼API生成周报模板
async function testBailianAPI() {
try {
const result = await claw.llm.generate({
prompt: "帮我生成一份2026年Q1销售周报模板,包含销售额、客单价、复购率等核心指标",
provider: "aliyun-bailian"
});
console.log("API调用结果:\n", result.data.content);
} catch (error) {
console.error("调用失败:", error.message);
}
}
testBailianAPI();
EOF
# 3. 运行测试脚本
node test-bailian-api.js
若终端输出完整的销售周报模板内容,说明阿里云百炼API配置成功;若提示错误,优先检查AccessKey是否正确、阿里云百炼服务是否开通、网络是否能访问API端点。
(二)管理后台可视化验证
- 进入OpenClaw管理后台,点击“工具中心”→“AI指令测试”;
- 输入测试指令:“基于阿里云百炼API,分析近3个月的用户增长数据,生成一份可视化分析报告大纲”;
- 点击“执行”,等待10-20秒后,若页面显示完整的分析报告大纲,且无“API调用失败”提示,即为配置生效;
- 可进一步测试不同场景指令(如代码生成、智能问答、文案创作),验证模型响应效果。
六、高级优化与问题排查
(一)性能优化配置
# 1. 配置API调用限流(避免高频调用触发阿里云风控)
vi /app/config/bailian-api-config.json
# 添加限流配置
{
// 原有配置...
"rateLimit": {
"maxRequests": 100, // 每分钟最大调用次数
"interval": 60000 // 限流时间窗口(毫秒)
}
}
# 2. 配置本地模型缓存(减少API调用成本)
vi /app/config/app.js
# 修改缓存配置
module.exports = {
// 原有配置...
cache: {
type: "redis", // 推荐使用Redis(需提前安装)
expire: 3600, // 缓存1小时
redis: {
host: "localhost",
port: 6379
}
}
};
# 3. 重启OpenClaw生效
docker-compose restart
(二)常见问题排查
问题1:API调用提示“AccessKey不存在或无效”
- 解决方案:确认AccessKey ID/Secret输入正确,子账号已授予百炼API权限,AccessKey未被禁用;
- 验证命令:
# 进入容器测试AccessKey有效性 docker exec -it openclaw-core /bin/bash npm run check-aliyun-accesskey -- --accessKeyId=你的ID --accessKeySecret=你的Secret
问题2:API调用超时/无响应
- 解决方案:检查服务器网络是否能访问阿里云百炼端点(
ping bailian.aliyuncs.com),企业内网需配置防火墙白名单;调整API超时时间至60秒,增加重试次数。
- 解决方案:检查服务器网络是否能访问阿里云百炼端点(
问题3:生成内容质量低/不符合预期
- 解决方案:调整temperature参数(降低值提升精准度),更换更适配的模型ID(如qwen-plus-2026),优化指令描述(增加场景、格式要求)。
问题4:OpenClaw重启后API配置失效
- 解决方案:确认配置文件已挂载到宿主机(
/opt/openclaw/config目录),避免容器重启后配置丢失; - 验证命令:
ls /opt/openclaw/config/bailian-api-config.json(能看到文件即为挂载成功)。
- 解决方案:确认配置文件已挂载到宿主机(
七、总结与最佳实践
(一)核心总结
- 配置阿里云百炼API的核心是获取正确的AccessKey密钥、填写匹配的模型ID和API端点,两种配置方式(命令行/可视化)可根据自身技术基础选择;
- 验证API有效性是关键步骤,需通过测试指令确认调用成功,避免后续使用中出现功能异常;
- 优化配置(限流、缓存)能提升API调用稳定性,降低使用成本,尤其适合企业级高频使用场景。
(二)最佳实践
- 权限管控:使用子账号AccessKey并配置最小权限,避免主账号密钥泄露;定期轮换AccessKey(建议每3个月一次);
- 模型选择:根据任务类型匹配模型——对话类任务用qwen-turbo-2026(轻量高效),复杂生成任务用qwen-plus-2026(高质量),代码生成用qwen-code-2026;
- 成本控制:开启缓存功能减少重复调用,设置限流避免超额计费,企业用户可购买阿里云百炼资源包降低单价;
- 场景拓展:将配置好的OpenClaw与飞书/钉钉/企业微信联动,通过办公平台下达指令,让阿里云百炼的AI能力融入日常办公流程。
通过本文的完整配置流程,OpenClaw将全面接入阿里云百炼API的强大能力,从简单的指令响应工具升级为能处理复杂办公任务的智能助手。2026年OpenClaw还将持续优化与阿里云百炼的适配性,支持多模型自动切换、个性化提示词模板等功能,进一步降低企业智能化办公的门槛。