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1、基础监控搭建
核心工具：阿里云 云监控（CloudMonitor）
指标配置
必开监控项：CPU 使用率（>80% 报警）、内存利用率、磁盘 IOPS、公网出入流量
报警规则：企业微信 / 钉钉实时推送（避免邮件延迟）
实战技巧
设置 "阶梯报警"：CPU 持续 > 90% 触发扩容，<30% 触发缩容
日志监控：关联 SLS 日志服务，自动扫描 Error 级日志
2、资源优化黄金法则
场景 1：成本优化
闲置资源清理：使用 资源编排（ROS） 自动扫描并释放 7 天无流量的 EIP、未挂载云盘
实例选型：突发流量业务选用 弹性裸金属服务器（EBM），成本比常规 ECS 低 35%
场景 2：性能提升
内核参数调优：
调整TCP连接池（预防高并发崩溃） sysctl -w net.ipv4.tcp_max_tw_buckets=20000
自动扩容：基于监控指标配置 弹性伸缩（ESS），流量峰值自动增配实例
3、高阶：全链路诊断
通过 性能分析平台（ARMS） 实现：
应用拓扑：可视化追踪微服务调用链路
慢 SQL 定位：自动识别数据库性能瓶颈
内存泄漏检测：JVM 堆栈分析（Java/Python 应用）
