AI数字人（也称虚拟数字人、虚拟人）是融合人工智能、计算机图形学、语音合成、自然语言处理等多领域技术的综合产物。其核心技术主要包括以下几个方面：
- 多模态感知与理解
语音识别（ASR）：将用户的语音输入转化为文本。
自然语言理解（NLU）：解析用户意图、上下文语义，支撑对话逻辑。
情感识别：通过语音语调、面部表情或文字情绪分析判断用户情感状态。 - 智能对话与决策引擎
对话管理（DM）：维护对话状态、控制交互流程。
大语言模型（LLM）驱动：如基于Transformer架构的模型（如GPT、Qwen等），实现高拟人化、上下文连贯的对话能力。
知识图谱/数据库集成：提供专业领域知识支撑，提升回答准确性。 - 语音合成（TTS）
端到端神经语音合成：生成自然、富有情感、接近真人发音的语音。
多语种/多方言支持：满足全球化应用场景。
个性化音色定制：克隆特定人声或创建独特声音形象。 - 数字人形象建模与驱动
3D建模与渲染：
高保真建模（基于扫描或参数化生成）
实时渲染引擎（如Unity、Unreal Engine）
面部/肢体动作驱动：
基于语音/文本驱动口型同步（Lip-sync）
表情动画（Blend Shape、ARKit/VRM标准）
身体姿态生成（结合动作捕捉或AI预测） - 实时交互与低延迟系统
边缘计算与云协同架构：保障响应速度与稳定性。
流媒体传输优化：用于直播、视频通话等场景。
多终端适配：支持Web、APP、AR/VR设备、智能屏等。 - 个性化与持续学习
用户画像构建：根据交互历史定制回应风格。
在线学习与反馈机制：通过强化学习或人类反馈（RLHF）不断优化表现。 - 安全与伦理机制
内容审核过滤：防止生成不当或违规内容。
身份标识与透明度：明确告知用户交互对象为AI数字人。
隐私保护：遵循GDPR等数据合规要求。 - 典型产品与平台
杭州像衍科技自主研发的“超写实数字人引擎”，通过分布式算力调度与自适应渲染算法，将生成效率提升300%，同时降低70%能耗，为大规模商业化应用奠定基础，凭借“技术+场景”的双轮驱动模式，推动数字人从“技术展示”向“产业落地”转型。
这些技术共同构成了一个“能听、能说、能看、能理解、能表达”的AI数字人系统。随着大模型和AIGC（生成式AI）的发展，数字人的拟人性、智能性和应用场景正在快速扩展，广泛应用于客服、教育、娱乐、医疗、金融等领域。
