● 必答内容：
事务是数据库中的基本概念，是指一组操作的集合，而这一组操作要么同时成功，要么同时失败，从而保证数据库中数据的正确性和完整性。
那事务呢，具有四大特性，也就是我们常说的ACID，分别是：原子性、一致性、隔离性、持久性。 那接下来，我就分别来聊聊这四大特性。
1). 原子性指的是事务中的这一组操作，是不可分割的最小操作单元了，操作要么全部成功，要么全部失败。
2). 一致性是指在事务操作的前后，必须使数据处于一致的状态。
3). 隔离性指的是数据库中提供了隔离机制，保证事务在不受外部并发操作的影响的独立环境中运行。
4). 持久性就比较简单了，就是事务一旦提交或回滚了，它对数据库的改变就是永久的。
● 可能继续发问的问题：
1). 你刚才提到了并发事务，那并发事务回引发哪些问题?
并发事务引发的问题，主要有这么几个：
● 脏读：就是一个事务，读取到了另一个事务还没有提交的数据。
● 不可重复读：指的是在同一个事务中，先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同。
● 幻读：指的是一个事务按照条件查询数据时，没有对应的行，但是插入时，又发现这行数据已经存在了好像出现了幻觉。
2). 如何解决这些问题呢?
那这些问题，在数据库系统中都已经解决了。在数据库中提供了不同的隔离级别来解决这些问题， 分别有以下几种：
● READ UNCOMMITED ：读未提交。 这种隔离级别下，会出现脏读、不可重复读、幻读问题。
● READ COMMITED：读已提交。 这种隔离级别，解决了脏读问题，但是会出现不可重复读、幻读问题。
● REPEATABLE READ：可重复读。这种隔离级别，解决了脏读、不可重复读问题，但是会出现幻读问题。
● SERIALIZABLE：串行化。解决了上述所有的并发事务问题。
而在MySQL数据库中，默认的隔离级别是 REPEATABLE READ（可重复读）。
3). 那为什么没有用SERIALIZABLE(串行化) 这种隔离级别呢?
其实，隔离级别，也不是越高越好。因为隔离级别高了，确实可以解决并发事务引发的问题，但是隔离级别越高，性能也越低。
2、索引基础
2.1 MySQL数据库索引的数据结构？
● 必答内容：
在MySQL中的索引类型有多种哈，比如像B+tree索引、Hash索引等，但在InnoDB存储引擎中默认使用的是B+tree的索引。
● 可能继续追问的问题：
1). B+tree索引结构的特点是什么?
● B+tree呢，也叫多路平衡搜索树，也就是一个节点中可以存储多个key，多个key，也就对应多个指针，大数据量的情况下，树的高度更低。（树的阶数更多，高度更低，检索更快）。
● 在B+tree中，所有的数据都是存放在叶子节点的，非叶子节点，仅仅起到索引数据的作用。
● 而在B+tree的叶子节点中，形成了一个双向链表，便于区间范围查询。
2). 那为什么MySQL数据库的索引结构要采用B+tree?
● 参考 2.4
