实现权限管理的技术

简介: 本文介绍了权限管理的主流技术选型,对比了Apache Shiro、Spring Security及自定义ACL的优缺点,帮助开发者根据项目需求选择合适方案。

在了解完什么是权限管理之后,我们就可以考虑技术选型了。一个合理的技术选型往往需要多横向、纵向的多维度比较,最终才可以确定出最适用于自身项目的实际技术。好在权限管理的技术框架历经多年发展也就这么多的技术,下面我们看看大概有哪些技术可以帮助我们实现权限管理,又各自有什么优缺点。

技术

优点

缺点

Apache Shiro

配置简单,可以快速上手
不需要任何框架和容器,可以独立运行
适用于任意容器(tomcat、weblogic等)

安全维护较弱
如果是Spring框架则需要和 Spring 进行整合开发
微服务架构下稍显力不从心

Spring Security

对身份验证和授权的全面且可扩展的支持
防止会话固定、点击劫持、跨站点请求伪造等攻击
Servlet API 集成
与 Spring Web MVC 的可选集成

复杂度高,对于小型系统有点大材小用
重量级,配置繁琐,但是在SpringBoot之后就优化了很多

用户自定义ACL

实现成本低,高度契合项目

新人友好度低,不是业界通用的,有理解成本
实际都是对于ACL或RBAC的二次封装

在笔者写权限管理技术时,发现国内外已经有很多相关的权限管理技术,但基本都是基于ACL、RBAC模型的二次封装,所以这里就不再重复罗列,只阐述具有代表性的。

若有收获,就点个赞吧


相关文章
|
2月前
|
监控 Java 测试技术
OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘
本文复盘了线上服务因Paimon与RocksDB集成引发的三次OOM故障。从线程激增到堆外内存泄漏,排查过程曲折复杂,最终定位到SDK中RocksDB通过JNI申请内存未释放的根本原因,并通过架构优化解决。分享了MAT、NMT、async-profiler等工具的实战经验,总结了一套系统性的内存问题排查思路,为类似技术栈提供借鉴。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
EFC&CTO:缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC缓存架构更新后,在CTO测试中出现数据不一致问题。经排查,因分布式缓存版本号回退,导致旧NULL数据被读入pagecache并刷入文件系统,破坏了正常数据。通过维护递增版本号修复,10轮测试验证无误。
 EFC&CTO:缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
|
2月前
|
安全 Java 测试技术
从Google线上故障,谈灰度发布的重要性
2025年6月12日,Google Cloud因未灰度发布的配置缺陷导致全球服务中断7小时。本文分析其根因为空指针异常,并详解Nacos等配置中心的灰度发布方案,强调通过IP、标签、流量等多路径实现安全配置变更,提升系统稳定性。
|
2月前
|
消息中间件 监控 Java
RocketMQ:底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析,发现多个中间件独立加载PooledByteBufAllocator,各自绕过MaxDirectMemorySize限制,累计占用远超1G堆外内存。最终定位RocketMQ客户端为主要内存使用者,建议短期调小Java堆以腾出空间,并推动中间件优化。
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
[MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)
本文介绍如何运行并改造一个SpringBoot项目,包括从Gitee克隆代码、环境配置(JDK/Maven)、数据库由H2迁移至MySQL的步骤。强调新人如何高效请教同事、快速适应技术栈,掌握Git、Maven、MyBatis等核心技术,提升实战能力,助力入职后迅速进入角色。
 [MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)
|
2月前
|
自然语言处理 fastjson Java
|
2月前
|
存储 缓存 运维
一场FullGC故障排查
本文记录了一次线上JVM Full GC导致CPU使用率飙升至104%的问题排查与解决过程。通过分析发现,问题根源是将大Excel文件解析为List<Map>结构后长期驻留内存,造成堆内存膨胀,频繁Full GC。结合JProfiler工具定位大对象,最终提出“治本”与“治标”两类优化方案,并总结了JVM性能问题的排查思路与方法。
一场FullGC故障排查