常见的网络攻击

简介: 恶意软件指具有险恶目的的程序,如病毒、勒索软件、间谍软件等,常通过钓鱼邮件或漏洞入侵系统,窃取数据、破坏功能。网络钓鱼伪装成可信来源骗取敏感信息。中间人攻击窃听通信,DDoS攻击以海量流量瘫痪服务,SQL注入窃取数据库,零日漏洞利用未修复缺陷,DNS隧道则隐蔽传输恶意数据,均为常见网络安全威胁。

恶意软件“恶意软件”一词用于描述具有险恶意图的软件,包括间谍软件、勒索软件、病毒和蠕虫。恶意软件通常会在用户点击危险链接或邮件附件时通过漏洞侵入网络,而这些链接或附件随后会安装危险的软件。一旦进入系统内部,恶意软件会执行以下操作:阻止对网络关键组件的访问(勒索软件)安装恶意软件或其他有害软件通过从硬盘驱动器传输数据,隐蔽地获取信息(间谍软件)破坏某些组件并使系统无法运行网络钓鱼网络钓鱼是一种发送欺诈性通信的行为,此类通信往往貌似发自信誉良好的来源,通常是通过电子邮件发送。其目的是窃取信用卡和登录信息等敏感数据或在受害者的设备上安装恶意软件。网络钓鱼是当今日益常见的网络威胁。中间人攻击中间人 (MitM) 攻击也称为窃听攻击,是攻击者将自身插入双方事务中时发生的攻击。攻击者中断流量后,他们会过滤并窃取数据。MitM 攻击有两个常见入口点:1. 在不安全的公共 Wi-Fi 网络中,攻击者可将自身插入访客的设备与网络之间。在不知情的情况下,访客的所有信息都会经由攻击者传输。2. 恶意软件侵入设备后,攻击者可以安装软件来处理受害者的所有信息。拒绝服务(DDos)攻击拒绝服务攻击利用大量流量对系统、服务器或网络发动泛洪攻击,使其耗尽资源和带宽,最终导致系统无法满足正当的请求。攻击者还可以利用多台受感染的设备发动此攻击。这种攻击也称为分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。一种复杂的攻击,旨在用多余的流量淹没网络。DDoS 攻击会导致网络性能下降或关键基础设施的服务彻底中DDoS 攻击的最新趋势僵尸网络物联网僵尸网络被用来发起大规模的 DDoS 攻击,可以迅速淹没网络。 应用层复杂的应用层 (L7) 攻击会耗尽服务器资源并导致服务瘫痪。L7 已成为首选的攻击媒介。加密据估计,90% 的互联网流量现已加密,攻击者正在使用加密流量发起大量强大的 SSL DDoS 攻击。体积DDoS 攻击的数量持续增长,主要是由于僵尸网络的影响。2016 年 10 月的 Dyn DDoS 攻击为 1.2 Tbps。仅仅三年多后,AWS 观察到一次 2.3 Tbps UDP 反射攻击,这被认为是历史上最大的 DDoS 攻击。SQL 注入当攻击者将恶意代码插入使用结构化查询语言 (SQL) 的服务器中并强制服务器透露通常不会透露的信息时,即为 SQL 注入攻击。攻击者只需在易受攻击网站的搜索框中提交恶意代码,即可实施 SQL 注入攻击。了解如何防御 SQL 注入攻击。零日漏洞攻击零日漏洞攻击发生在网络漏洞宣布后但补丁或解决方案还没来得及实施前。攻击者在这段时间内以披露的漏洞为目标发起攻击。零日漏洞威胁检测需要始终保持警惕。DNS 隧道DNS 隧道利用 DNS 协议在端口 53 上进行非 DNS 流量通信。它通过 DNS 发送 HTTP 和其他协议的流量。使用 DNS 隧道有各种正当的理由。但是,也存在出于恶意原因使用 DNS 隧道 VPN 服务的情况。攻击者可能会利用 DNS 隧道将出站流量伪装成 DNS,隐藏通常通过互联网连接共享的数据。在用于恶意用途时,攻击者操纵 DNS 请求,将数据从受感染系统泄露到攻击者的基础设施。此外,攻击者还将其用于从攻击者基础设施到受感染系统的命令与控制回调

相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型基础概念术语解释
大语言模型(LLM)基于Transformer架构,通过海量文本训练,具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层,支持文本分割为Token进行处理。参数量达十亿乃至万亿级,展现涌现与泛化能力,能完成多任务推理。混合专家模型(MoE)提升效率与扩展性,推动大模型持续发展。(237字)
|
7月前
|
存储 负载均衡 算法
负载均衡算法
随机调用适用于性能均衡的服务器,可升级为加权随机以适配性能差异。轮询按序调用,支持加权提升调度精度,如权重[3,1]对应调用序列AAABA。最小活跃数优先选择负载低的节点,动态均衡负载。源地址哈希通过IP取模确保同一IP访问固定节点。一致性哈希将节点与请求映射至Hash环,实现节点变动时最小化数据迁移,保障服务稳定。
IPv4内网与公网地址范围
本文介绍了内网和公网IPv4地址的范围及用途。内网IP(私有地址)包括10.0.0.0/8、172.16.0.0/12和192.168.0.0/16,分别适用于大型、中型和小型网络。公网IP分为A、B、C类,分别支持大规模、中等规模和小规模网络;D类用于多播通信,E类保留实验用途。此外,127.0.0.0/8为环回地址,不用于公网。这些划分确保了IP地址的有效利用与网络通信的正常进行。
6132 10
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL 高频面试题
本课程深度解析阿里MySQL高频面试题,涵盖底层原理、索引优化、性能调优与故障排查四大核心模块。结合阿里实战场景,精讲MVCC、B+树、事务ACID、死锁处理、慢SQL定位、分库分表等关键技术点,提供可落地的优化方案与标准答案,助力掌握“原理+实战”双能力,精准应对高并发、大数据量下的数据库挑战,适合中高级开发者冲击大厂offer。
|
7月前
|
人工智能 Java 网络安全
|
7月前
|
Linux 数据安全/隐私保护 虚拟化
虚拟机安装(CentOS7)
准备CentOS7镜像及VMware Workstation(可从百度云下载),提取码已提供。使用VMware创建虚拟机,参考指定教程完成安装。默认登录用户为root,密码由用户自设。确保电脑配置满足运行需求。(238字)
|
7月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
|
计算机视觉 开发者 Python
OpenCV中Fisherfaces人脸识别器识别人脸实战(附Python源码)
OpenCV中Fisherfaces人脸识别器识别人脸实战(附Python源码)
744 0
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
779 3
|
网络协议 安全 网络安全
流量劫持常见的攻击场景
流量劫持常见的攻击场景
1384 1