真相大白
果然是这样，说明内存是被【缓冲区】挤爆的。
21 缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方：
https://time.geekbang.org/column/article/291277
Memory
used_memory:1072693248
used_memory_human:1023.99M
used_memory_rss:1090519040
used_memory_rss_human:1.02G
used_memory_peak:1072693248
used_memory_peak_human:1023.99M
used_memory_peak_perc:100.00%
used_memory_overhead:1048576000
used_memory_startup:1024000
used_memory_dataset:23929848
used_memory_dataset_perc:2.23%
allocator_allocated:1072693248
allocator_active:1090519040
allocator_resident:1090519040
total_system_memory:16777216000
total_system_memory_human:16.00G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.89K
used_memory_scripts:1024000
used_memory_scripts_human:1.00M
maxmemory:1073741824
maxmemory_human:1.00G
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.02
allocator_frag_bytes:17825792
allocator_rss_ratio:1.00
allocator_rss_bytes:0
rss_overhead_ratio:1.00
rss_overhead_bytes:0
mem_fragmentation_ratio:1.02
mem_fragmentation_bytes:17825792
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:1048576000
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0l
azyfree_pending_objects:0
分析和解释
从上面的 INFO memory 输出中，我们可以看到一些关键信息，这些信息表明大部分内存被缓冲区占用殆尽：
1.内存使用情况：
● used_memory: 1072693248 （1.02 GB）
● maxmemory: 1073741824 （1.00 GB）
上面的输出表明，当前内存使用几乎达到了配置的最大内存限制，内存已接近耗尽。
2.缓冲区占用：
● used_memory_overhead: 1048576000 （1.00 GB）
这个值表示 Redis 开销的内存，包括缓冲区、连接和其他元数据。在这种情况下，大部分 used_memory (1.02 GB) 被 used_memory_overhead (1.00 GB) 占用，这意味着大部分内存都被缓冲区等开销占据。
3.数据集占用：
● used_memory_dataset: 23929848 （23.93 MB）
● used_memory_dataset_perc: 2.23%
这里显示，实际存储的数据只占了非常少的一部分内存（约 23.93 MB），而绝大部分内存被缓冲区占据。
4.客户端缓冲区：
● mem_clients_normal: 1048576000 （1.00 GB）
这表明普通客户端连接占用了约 1.00 GB 内存，这通常意味着输出缓冲区可能已经接近或达到了设定的限制。
5.内存碎片：
● allocator_frag_ratio: 1.02
● mem_fragmentation_ratio: 1.02
碎片率不高，表明内存被合理使用但被缓冲区占用过多。
总结
从上面的例子可以看出，Redis 的内存几乎被缓冲区占用殆尽。以下是具体的结论：
● 当前内存使用 (used_memory) 已经接近最大内存限制 (maxmemory)，即 1.02 GB 接近 1.00 GB 的限制。
● 内存开销 (used_memory_overhead) 很大，主要被客户端普通连接使用（可能是输出缓冲区），而实际的数据仅占用了很少的内存。
● 分配器和 RSS 碎片率 (allocator_frag_ratio 和 mem_fragmentation_ratio) 较低，表明碎片不是问题。
