零拷贝3

简介: 线程是调度的基本单位,进程是资源分配的基本单位。进程为线程提供虚拟内存等资源,线程间共享资源,切换时开销更小。中断会打断进程,引发上下文切换,消耗CPU资源。过多切换和内存拷贝降低性能,零拷贝技术通过减少切换与拷贝提升文件传输效率。

线程与进程最大的区别在于,线程是调度的基本单位,而进程则是资源拥有的基本单位。说白了,所谓内核中的任务调度,实际上的调度对象是线程;而进程只是给线程提供了虚拟内存、全局变量等资源。所以,对于线程和进程,我们可以这么理解:

  1. 当进程只有一个线程时,可以认为进程就等于线程。
  2. 当进程拥有多个线程时,这些线程会共享相同的虚拟内存和全局变量等资源。这些资源在上下文切换时是不需要修改的。
  3. 另外,线程也有自己的私有数据,比如栈和寄存器等,这些在上下文切中断处理比进程拥有更高的优先级,所以中断上下文切换并不会与进程上下文切换同时发生。
    同样道理,由于中断会打断正常进程的调度和执行,所以大部分中断处理程序都短小精悍,以便尽可能快的执行结束。另外,跟进程上下文切换一样,中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会耗费大量的 CPU,严重降低系统的整体性能。
    总结一下,CPU 上下文切换,是保证 Linux 系统正常工作的核心功能之一,一般情况下不需要我们特别关注。但过多的上下文切换,会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上,从而缩短进程真正运行的时间,导致系统的整体性能大幅下降。
    回到零拷贝的事儿上
    刚刚我们的场景,每处理 32KB,就有 4 次上下文切换,重复 1 万次后就有 4 万次切换。上下文切换的成本并不小,虽然一次切换仅消耗几十纳秒到几微秒,但高并发服务就会放大这类时间的消耗。其次,这个方案做了 4 万次内存拷贝,对 320MB 文件拷贝的字节数也翻了 4 倍,到了 1280MB。很显然,过多的内存拷贝无谓地消耗了 CPU 资源,降低了系统的并发处理能力。所以要想提升传输文件的性能,需要从降低上下文切换的频率和内存拷贝次数两个方向入手。
    零拷贝如何提升文件传输性能?上下文切换其实就可以分为两种情况:
    第一种, 前后两个线程属于不同进程。此时,因为资源不共享,所以切换过程就跟进程上下文切换是一样。
    第二种,前后两个线程属于同一个进程。此时,因为虚拟内存是共享的,所以在切换时,虚拟内存这些资源就保持不动,只需要切换线程的私有数据、寄存器等不共享的数据。到这里你应该也发现了,虽然同为上下文切换,但同进程内的线程切换,要比多进程间的切换消耗更少的资源,而这,也正是多线程代替多进程的一个优势。
    中断上下文切换
    一个场景也会切换 CPU 上下文,那就是中断。为了快速响应硬件的事件,中断处理会打断进程的正常调度和执行,转而调用中断处理程序,响应设备事件。而在打断其他进程时,就需要将进程当前的状态保存下来,这样在中断结束后,进程仍然可以从原来的状态恢复运行。
    跟进程上下文不同,中断上下文切换并不涉及到进程的用户态。所以,即便中断过程打断了一个正处在用户态的进程,也不需要保存和恢复这个进程的虚拟内存、全局变量等用户态资源。中断上下文,其实只包括内核态中断服务程序执行所必需的状态,包括 CPU 寄存器、内核堆栈、硬件中断参数等。
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