提升debug效率
单元测试是软件⼯程极佳的地基，因为它们快速、稳定，并且极⼤地缩⼩了问题范围，提升故障诊断的效率。
● 测试更快：单测没有其他外部依赖，跑的快，可以提供更快的反馈环，更快的发现并修复问题。
● 测试更稳定：同样因为0依赖，单测相⽐于其他类型的测试更稳定，不会受外部其他模块的不兼容变更影响。因此单测也是最能带给开发者信⼼的测试类型。
● 问题更容易定位：单测以最⼩软件单位为边界，出了问题可以缩⼩定位范围。相⽐之下，越是⾦字塔上层的测试类型，定位问题的困难度越⼤。复杂的端到端测试涉及众多的模块，需要⼀⼀排查定位问题。
提升代码质量
代码是写给⼈看的，好的代码应该是易读、易改、易维护的。写单测的过程其实就是吃⾃⼰代码狗粮（dogfood）的过程，从⽤户/研发视⻆去使⽤⾃⼰的代码，帮助我们提升代码质量。
● 好的代码是易测的：业界很早就提出了圈复杂度（Cyclomatic complexity）的概念，⽤来衡量⼀个模块判定结构的复杂程度，其数量上表现为独⽴路径的条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使⽤的测试⽤例个数。圈复杂度⼤说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低，且难于测试和维护。因此好的代码⼀定是圈复杂度低的，也是易于测试的。
● 易于迭代演进：没有什么软件是⼀成不变的，好的软件系统应该是易于演进的。单测覆盖⾼的项⽬模块更原⼦化，边界更清晰，修改起来更容易。单测覆盖更全的项⽬重构的⻛险也相对更⼩，相反⼀个没有单测覆盖的复杂项⽬是没⼈敢碰的。
● 更优质的设计：前⾯也提到，好的单测能够提升代码的质量。如果⼀个研发需要给⾃⼰的代码写单测，他就会注重代码的模块化分割，减少过⻓、圈复杂度过⾼的method。下⾯的例⼦就是⼀段没有单测的代码的认知复杂度值（可以理解是圈复杂度的⼀个改良版，从代码是否容易理解的⻆度衡量），超标了⾜⾜三倍。现在回过头来想补单测，脑袋都⼤。
提升总体研发效率
磨⼑不误砍柴⼯，⾼质量、完善的单测可以提升研发质量和效率，加快项⽬总体交付速度。这句话乍⼀看是反常识的，写单测往往⽐写实现逻辑要更耗时，怎么还能提⾼效率？这也是⼤家不写单测最常⻅的理由：“项⽬赶进度，来不及写单测”。如果我们的项⽬⽣命周期是以⽉计算的，写个原型很快就下线了，那写单测的确ROI不⾼。但阿⾥有很多to B的业务，提供给⽤户的能⼒都是以年计算⽣命周期的，⾼质量代码的ROI随着时间推移会越来越⾼，具体体现在以下⽅⾯：
● 减少debug时间：上⾯提到种种提升debug效率的原因，这⾥不再重复。⼀⽅⾯更⾼的单测覆盖可以节省debug所花费的时间，另⼀⽅⾯有充⾜测试覆盖的项⽬本身bug数量就会更少。举个现实中的例⼦：某团队由于历史上⽋的种种债务，基本全靠端到端测试，毫⽆单元测试覆盖。造成的后果也⾮常严重，团队oncall的同学 > 50%的时间都是在修复各种奇怪的bug，没法投⼊宝贵的精⼒到架构升级等⻓期更重要的项⽬上。
● 增加代码变更的信⼼：前⾯提到没有测试覆盖的代码没⼈敢碰，有充⾜单测覆盖的代码可以显著提升改造代码的信⼼和意愿。
