阿里云百炼AI大模型有哪些？文本、图片、语音、视频及向量模型大全

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阿里云百炼AI大模型

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一、文本生成模型

文本生成模型分为通用大语言模型、多模态模型和领域模型：

1、通用大语言模型：

通义千问大语言模型：商业版（通义千问Max、通义千问Plus、通义千问Flash）、开源版（Qwen3、Qwen2.5）、超长文档模型通义千问Long。第三方模型包括DeepSeek、Kimi、GLM-4.5等。

2、多模态模型

多模态模型：视觉理解模型通义千问VL、视觉推理模型QVQ、音频理解模型通义千问Audio、全模态模型通义千问Omni。

3、领域模型

领域模型：代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、意图理解模型、角色扮演模型。

二、图像生成模型

图像生成模型分为文生图和图像编辑：

1、文生图

• 通义千问文生图：在复杂文本渲染方面表现突出，特别是中英文文本渲染。
• 通义万相文生图：适用于生成证件照、电商主图、模特图、各种风格人像图（动漫、国风、二次元等）。
• 第三方模型：Stable Diffusion和FLUX。
• 更多模型：创意海报生成、创意文字生成-WordArt锦书

2、图像编辑

• 通义千问图像编辑：支持中英文提示词输入，可实现风格迁移、文字修改、物体编辑等复杂图文编辑操作。
• 通义万相图像编辑：适用于扩图、去水印、风格迁移、背景生成、图像修复、图像美化等场景。
• 更多模型：通义千问图像翻译、通义万相涂鸦作画、通义万相图像局部重绘、人像风格重绘、图像背景生成、图像画面扩展、图像画面扩展、人物实例分割、图像擦除补全、虚拟模特、鞋靴模特、人物写真生成-FaceChain、AI试衣

三、语音合成与识别模型

语音合成与识别分为语音合成和语音识别/翻译：

1、语音合成

Qwen-TTS-Realtime、Qwen-TTS、CosyVoice和Sambert可实现文本转语音，适用于智能语音客服、有声读物、车载导航、教育辅导等场景。

2、语音识别/翻译

Fun-ASR、Gummy、Paraformer和SenseVoice可实现语音转文本，适用于实时会议记录、实时直播字幕、电话客服等场景。此外，Gummy还支持语音翻译。

四、视频编辑与生成模型

视频编辑与生成分为文生视频、图生视频和视频编辑：

1、文生视频

文生视频：一句话生成视频，视频风格丰富，画质细腻。

2、图生视频

首帧生视频：以输入图像作为视频首帧，结合提示词生成完整视频。
首尾帧生视频：提供首帧与尾帧图像，结合提示词生成过渡自然的视频。
多图生视频：支持输入一张或多张图片，参考图片中的主体或背景，并结合提示词生成视频。
图+动作模板生成舞蹈视频：舞动人像AnimateAnyone基于人物图片和动作视频生成舞蹈视频。

图+音频生成对口型视频：

• 通义万相-数字人基于人物图片和音频，动作幅度大且自然，支持全身、半身、肖像等多种画幅，适合唱歌、表演等场景。
• 悦动人像EMO基于人物图片和音频，口型与表情表现力强，支持肖像、半身，适合人物特写场景。
• 灵动人像LivePortrait基于人物图片和音频，适合语音播报场景。

图+表情模板生成表情包视频：表情包Emoji基于人脸图片和预设的人脸动态模板，生成人脸表情包视频。

3、视频编辑

通用视频编辑：基于输入的文本提示词、图片和视频，可执行多种视频编辑任务。例如，通过提取输入视频的运动特征，并结合提示词生成新的视频。

视频口型替换：声动人像VideoRetalk基于人物视频和音频，适合短视频制作、视频翻译等场景。

视频风格转换：视频风格重绘可将视频转换为日式漫画、美式漫画等风格。

五、向量模型

向量模型分为文本向量和多模态向量：

1、文本向量

文本向量：将文本转换成一组可以代表文字的数字，用于搜索、聚类、推荐、分类等。

2、多模态向量

多模态向量：将文本、图像、语音转换成一组数字，用于音视频分类、图像分类、图文检索等。

六、行业模型

行业模型如通义法睿、意图理解：

1、通义法睿

通义法睿：适用于法律咨询、案例分析和法规解读等。

2、多模态向量

意图理解：意图理解模型能够在毫秒级时间内解析用户意图，并选择合适工具来解决用户问题。

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