在日常开发中，我们经常遇到需要快速实现某个功能但又不愿重复造轮子的情况。最近我发现了一个高效的方法：使用Cursor编辑器配合其强大的AI功能，可以自动生成完整的、可直接使用的函数代码。下面我将通过一个实际案例，分享整个操作流程。
一、从实际问题出发
假设我们需要开发一个Markdown文档解析工具，其中有一个需求：提取文档中所有图片链接，并返回包含文件名和URL的对象数组。
传统做法是：打开搜索引擎，查找正则表达式，调试边界情况……但今天我们用不同的方式。
二、在Cursor中的实际操作
步骤1：明确描述需求
我在Cursor中新建了一个JavaScript文件，然后直接以注释的形式描述需求：
// 需求：编写一个函数，从markdown文本中提取所有图片链接
// 输入：markdown字符串
// 输出：数组，每个元素包含 filename 和 url
// 图片格式为 
或
// 需要处理相对路径和绝对路径
步骤2：生成初始代码
将光标放在注释下方，按下 Cmd+K（Mac）或 Ctrl+K（Windows），Cursor会弹出AI对话框。我直接输入：
“请实现这个函数，要求处理标准markdown图片语法，并考虑各种边界情况。”
生成的第一个版本如下：
function extractImageLinks(markdown) {
const regex = /)/g;
const matches = [];
let match;
while ((match = regex.exec(markdown)) !== null) {
const altText = match[1];
const url = match[2];
// 从URL中提取文件名
const filename = url.substring(url.lastIndexOf('/') + 1) || image_${matches.length + 1};
matches.push({
filename: filename,
url: url,
alt: altText || ''
});
}
return matches;
}
步骤3：迭代优化
第一版代码基本可用，但我发现几个问题：
文件名提取太简单，可能包含查询参数
没有处理baseURL
没有去重
我继续与Cursor对话：
“优化这个函数：1. 清理文件名中的查询参数和哈希 2. 添加baseURL参数处理相对路径 3. 对结果去重”
Cursor给出了改进版本：
function extractImageLinks(markdown, baseURL = '') {
const regex = /)/g;
const linkMap = newMap();
let match;
while ((match = regex.exec(markdown)) !== null) {
let url = match[2].trim();
// 处理相对路径
if (baseURL && !url.startsWith('http') && !url.startsWith('//')) {
const base = baseURL.endsWith('/') ? baseURL : baseURL + '/';
const relative = url.startsWith('/') ? url.slice(1) : url;
url = base + relative;
}
// 提取干净的文件名
const cleanUrl = url.split('?')[0].split('#')[0];
let filename = cleanUrl.substring(cleanUrl.lastIndexOf('/') + 1);
// 如果没有文件名，生成一个
if (!filename || filename.includes('.')) {
filename = filename || `image_${linkMap.size + 1}`;
} else {
filename += '.jpg'; // 默认扩展名
}
const key = cleanUrl.toLowerCase();
if (!linkMap.has(key)) {
linkMap.set(key, {
filename: filename,
url: url,
cleanUrl: cleanUrl,
alt: match[1].trim() || ''
});
}
}
returnArray.from(linkMap.values());
}
步骤4：添加测试用例
为了确保函数可靠性，我让Cursor生成测试用例：
“为这个函数编写测试用例，覆盖：正常图片、带alt文本、相对路径、重复图片、空输入等情况”
// 测试用例
const testMarkdown = `
测试文档
`;
const results = extractImageLinks(testMarkdown, 'https://example.com');
console.assert(results.length === 3, '应该去重');
console.assert(results[0].filename === 'image1.jpg', '文件名提取正确');
console.assert(results[1].url === 'https://example.com/relative/path/image2.png', '相对路径转换正确');
三、高级技巧：处理复杂需求
当我需要更复杂的功能时，比如支持嵌套在代码块中的图片、处理HTML格式的img标签，我可以更具体地描述：
“扩展函数功能：1. 忽略代码块内的图片 2. 支持HTML img标签 3. 添加文件类型过滤”
Cursor生成了包含完整错误处理和配置选项的生产级代码：
function extractImageLinksAdvanced(markdown, options = {}) {
const {
baseURL = '',
ignoreCodeBlocks = true,
includeHTML = true,
allowedTypes = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.webp']
} = options;
// 移除代码块（如果启用）
let processedText = markdown;
if (ignoreCodeBlocks) {
processedText = processedText.replace(/[\s\S]*?/g, '');
processedText = processedText.replace(/[^]*`/g, '');
}
const results = [];
const urlSet = newSet();
// 处理markdown图片
const mdRegex = /)/g;
let mdMatch;
while ((mdMatch = mdRegex.exec(processedText)) !== null) {
processImage(mdMatch[2], mdMatch[1]);
}
// 处理HTML图片（如果启用）
if (includeHTML) {
const htmlRegex = /]+src="([^"]+)"[^>]alt="([^"])"[^>]*>/gi;
let htmlMatch;
while ((htmlMatch = htmlRegex.exec(processedText)) !== null) {
processImage(htmlMatch[1], htmlMatch[2]);
}
}
function processImage(rawUrl, altText) {
// ... 详细的处理逻辑
// （此处省略具体实现，Cursor生成了约50行代码）
}
// 类型过滤
return results.filter(img => {
const ext = img.filename.toLowerCase().substring(img.filename.lastIndexOf('.'));
return allowedTypes.includes(ext);
});
}
四、最佳实践总结
经过多次实践，我总结出以下使用Cursor生成函数的经验：
分步描述需求：先描述核心功能，再逐步添加细节要求
指定输入输出：明确说明参数类型和返回值格式
要求错误处理：主动要求添加边界情况处理和错误捕获
生成测试用例：让AI编写测试，确保代码可靠性
代码风格一致：指定与你项目一致的编码风格（如ES6+、TypeScript等）
五、注意事项
虽然Cursor能极大提升效率，但需要注意：
代码审查必不可少：AI可能引入安全漏洞或性能问题
复杂业务逻辑仍需人工设计：AI擅长实现模式化的代码，但业务逻辑需要人类把控
版权和许可问题：确保生成的代码不侵犯第三方版权
结语
通过Cursor自动生成函数，我节省了大量查找文档和调试的时间。更重要的是，这种方式让我能更专注于高层次的设计，而将重复的编码工作交给AI助手。工具的价值不在于完全替代程序员，而在于让我们能更高效地解决实际问题。
尝试在你的下一个项目中使用这种方法，相信你会有全新的开发体验。
