在MySQL数据库中，ONLY_FULL_GROUP_BY是一个服务器SQL模式，它用于控制对 GROUP BY子句的处理。如果启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY，任何不在 GROUP BY子句中也没有使用聚合函数的非聚合列都会导致错误。这是为了防止不确定的结果，因为当选择非聚合列而没有明确指定如何对这些列进行分组时，结果就是不确定的。
若遇到因此报错，在没有完全理解查询逻辑的情况下尝试修改SQL模式来绕过此限制是不安全的。正确的解决办法应该是修正查询，但如果确实需要绕过这个限制，以下是几种解决方式：
修正查询： 保证所有SELECT中的列被明确地包含在GROUP BY中，或者被用在聚合函数中。例如，如果有一个语句失败了：
SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY id;
应该修改为：
SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name;
或更明确地：
SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, id;
设置SQL模式： 如果确定要暂时绕过这个限制，可以通过修改SQL模式的方式来取消 ONLY_FULL_GROUP_BY。
临时移除（当前会话有效）： 可以通过以下SQL命令来移除：
SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
永久移除（需要重启服务）： 编辑MySQL配置文件（通常为 my.cnf或 my.ini），在 [mysqld]部分添加或修改一行：
sql_mode=... // 确保列表中不包含ONLY_FULL_GROUP_BY
然后重启MySQL服务。
使用ANY_VALUE()： MySQL 5.7以上版本提供了 ANY_VALUE()函数来抑制 ONLY_FULL_GROUP_BY对列的限制，这使得可以选择某个列的任何值，例如：
SELECT name, ANY_VALUE(address), COUNT(*) FROM users GROUP BY name;
优化数据库设计： 如果经常遇到此错误，可能是数据库设计导致了不合理的查询操作，此时应评估数据库的规范化程度。分析数据并合理设计关系模型，将提高查询效率并减少这类错误。
使用聚合函数： 对于出现在SELECT中但不在GROUP BY子句中的非聚合列，可以使用聚合函数如 MAX()、MIN()、SUM()、AVG()等来包裹该字段。
在实际操作中，应优先考虑修正查询，使之符合 ONLY_FULL_GROUP_BY模式的要求，从而既保持了查询的准确性，也避免了潜在的不一致和难以预测的结果。只有在完全理解查询的业务逻辑及其后果，并且需要临时解决问题的情况下，才选择修改SQL模式或使用 ANY_VALUE()等方法作为短期解决方案。
