当集合遇到Stream:用声明式代码解放你的Java

简介: 当集合遇到Stream:用声明式代码解放你的Java

当集合遇到Stream:用声明式代码解放你的Java

如果你还在用繁琐的for循环处理集合数据,那么Java 8引入的Stream API将彻底改变你的编程方式。它并非新的数据结构,而是一套强大、声明式的数据操作工具,让集合处理变得优雅而高效。

Stream的核心思想在于“描述做什么,而非如何做”。通过filter()map()sorted()等中间操作,你可以像拼装管道一样串联数据处理逻辑,最后用一个终端操作(如collect()forEach())触发执行。这种惰性求值特性让Stream只在必要时才进行计算,优化了性能。

几个关键操作:

  • filter(Predicate):根据条件过滤元素
  • map(Function):将元素转换为另一种形式
  • collect(Collectors.toList()):将结果重新收集为集合

下面这个例子展示了传统循环与Stream的对比:

// 传统方式
List<String> result = new ArrayList<>();
for (String str : list) {
   
    if (str.startsWith("A")) {
   
        result.add(str.toUpperCase());
    }
}

// Stream方式
List<String> result = list.stream()
    .filter(s -> s.startsWith("A"))
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

Stream让代码更简洁、更易读,同时为并行处理提供了天然支持(只需将stream()改为parallelStream())。虽然初学时有理解成本,但一旦掌握,你会发现处理集合数据从此变得轻松愉快。

目录
相关文章
|
6天前
|
Java API 数据处理
Java Stream API:告别繁琐循环,拥抱声明式编程
Java Stream API:告别繁琐循环,拥抱声明式编程
178 114
|
6天前
|
安全 Java 编译器
Java 17新特性实战:密封类与模式匹配如何提升代码质量
Java 17新特性实战:密封类与模式匹配如何提升代码质量
145 65
|
6天前
|
Java API 开发者
深入解析Java Stream API:为何要避免在forEach中执行复杂操作
深入解析Java Stream API:为何要避免在forEach中执行复杂操作
191 116
|
12天前
|
安全 Java 编译器
告别样板代码:探索Java Record的简洁力量
告别样板代码:探索Java Record的简洁力量
161 114
|
6天前
|
安全 Java 编译器
用Java密封类打造更坚固的代码契约
用Java密封类打造更坚固的代码契约
160 117
|
6天前
|
JSON Java API
解锁高性能并发:Java 虚拟线程实战指南
解锁高性能并发:Java 虚拟线程实战指南
171 117
|
6天前
|
安全 API Python
Python 3.10+ 类型提示进阶:用Union与TypeGuard编写更健壮的代码
Python 3.10+ 引入 `|` 和 `TypeGuard`,让类型提示更简洁精准。用 `int | list[int]` 替代冗长 Union,结合 TypeGuard 实现智能类型推断,提升代码安全性与可读性,助力构建健壮、易维护的 Python 应用。(238 字)
|
12天前
|
安全 IDE Java
别让“配置”成为你系统的无声刺客:拥抱Type-Safe的配置管理
别让“配置”成为你系统的无声刺客:拥抱Type-Safe的配置管理
183 113
|
6天前
|
安全 IDE API
Python类型提示进阶:告别“动态一时爽,重构火葬场”
Python类型提示让动态语言更可靠:通过静态类型注解提升代码可读性、重构效率与团队协作体验,结合mypy、Pydantic等工具链,实现从开发到运行时的全链路类型安全,平衡灵活性与工程化需求。(238字)
|
22天前
|
机器人 数据挖掘 API
一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify 作为一款低代码 AI 应用开发平台,凭借其直观的可视化工作流编排能力,极大降低了大模型应用的开发门槛。
363 22
一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环