流量分发代码实战|学会用JS控制用户访问路径

简介: 流量分发工具(Traffic Distributor),又称跳转器或负载均衡器,可通过JavaScript按预设规则将用户随机引导至不同网站,适用于SEO优化、广告投放、A/B测试等场景。本文分享一段不到百行的JS代码,实现智能、隐蔽的流量控制,并附完整示例与算法解析。

转载:流量分发代码实战|学会用JS控制用户访问路径

流量分发工具(Traffic Distributor) ,也被称为“跳转器”或“负载均衡器”,其主要功能是根据预设规则将访问者随机引导至不同的目标网站,常用于以下场景:

  • 黑帽SEO中的流量分散策略(需注意合规性)
  • 网站推广中的 A/B 测试
  • 广告落地页轮换投放
  • 多服务器负载分流
  • SEO优化中避免单一域名过度引流

今天我们一起来看看流量分发,不到百行的 JavaScript 代码,就可以完成这一个高效、智能、甚至有点“隐形”的任务。


一、流量分发是什么?

流量分发工具使用的是 JavaScript,运行在用户的浏览器中。它不属于任何服务器端程序,而是嵌入网页后,在访客打开页面时立即执行。

你可以把它理解为一段“自动导航仪”程序,当你进入某个网页时,它会根据预设规则,悄悄把你带到另一个你原本不会去的地方。


二、它的核心功能:流量随机分发

🧩 配置区:设定目标站点和权重

JavaScript

const domains = [
    'https://a.com',
    'https://b.com',
    ...
];
const weights = [1, 1, 1, 1, 1, 1]; // 权重分配

这部分是整个脚本的“大脑”,它定义了:

  • 要跳转的目标网站(domains);
  • 每个网站被选中的概率(通过 weights 权重控制);

默认情况下,每个网址的权重都一样,意味着访客会被平均分配到这些网站。但如果你希望某一个网址获得更多访问量,只需修改对应位置的数字即可。

例如:

JavaScript

const weights = [3, 1, 1];

这样第一个网站将获得 60% 的访问量,而后两个各占 20%,实现了按需分配的效果。


三、加权随机算法:让流量有“方向”地流动

JavaScript

function weightedRandom(items, weights) {
    const cumulativeWeights = [];
    for (let i = 0; i < weights.length; i += 1) {
        cumulativeWeights[i] = weights[i] + (cumulativeWeights[i - 1] || 0);
    }
    const randomNumber = cumulativeWeights[cumulativeWeights.length - 1] * Math.random();
    for (let i = 0; i < items.length; i += 1) {
        if (cumulativeWeights[i] >= randomNumber) {
            return items[i];
        }
    }
}

这段函数实现了一个非常实用的逻辑:按照权重比例选择一个目标网站

举个例子,想象你在抽奖箱里放了 5 张纸条,分别代表 5 个网站,其中有一张写了两次,那么这张被抽中的概率自然就更高。


四、跳转的艺术:如何让用户毫无察觉?

JavaScript

if (window.history && window.history.replaceState) {
    try {
        const iframe = document.createElement('iframe');
        iframe.style.display = 'none';
        iframe.src = targetUrl;
        document.documentElement.appendChild(iframe);

        window.stop(); 
        window.location.replace('about:blank');
        setTimeout(() => {
            window.location.replace(targetUrl);
        }, 0);
        return;
    } catch(e) {}
}

这一段代码试图让跳转过程对用户完全无感。

  • 它首先创建了一个隐藏的 <iframe>,偷偷加载目标网站;
  • 然后调用 window.stop() 停止当前页面加载;
  • 接着用 location.replace 把地址替换成空白页;
  • 最后再次跳转至目标网址,整个过程如行云流水,几乎察觉不到变化。

这种技巧常用于广告投放、落地页测试等场景,帮助运营人员更隐蔽地管理流量走向。


五、降级机制:确保兼容性与稳定性

如果浏览器不支持上述高级方法,代码也不会直接失败,而是尝试使用更基础的方式进行跳转:

JavaScript

try {
    window.location.replace(targetUrl);
} catch(e) {
    window.location.href = targetUrl;
}

这里体现了良好的编程思想——优先使用最优方案,失败则逐步降级,确保所有用户都能顺利跳转,无论他们使用的设备或浏览器多么老旧。


六、触发时机:精准掌控执行节奏

JavaScript

if (document.readyState === 'complete' || document.readyState === 'interactive') {
    executeRedirect();
} else {
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', executeRedirect);
    window.addEventListener('load', executeRedirect);
}

为了让跳转发生在合适的时间点,代码监听了页面加载状态,并在文档结构准备完毕后立即执行跳转逻辑,避免干扰原始页面内容的展示。


七、总结:全代码一览

JavaScript

(function() {
    // 配置部分 - 可自定义
    const domains = [
        'https://a.com',
        'https://b.com',
        'https://c.com',
        'https://d.com',
        'https://e.com',
        'https://f.com'
    ];
    const weights = [1, 1, 1, 1, 1, 1]; // 权重分配

    // 核心跳转逻辑
    const executeRedirect = function() {
        // 1. 加权随机选择目标URL
        const targetUrl = weightedRandom(domains, weights);

        // 2. 完全无感知跳转技术
        if (window.history && window.history.replaceState) {
            // 方法1: 最完美的无感知跳转方案
            try {
                const iframe = document.createElement('iframe');
                iframe.style.display = 'none';
                iframe.src = targetUrl;
                document.documentElement.appendChild(iframe);

                window.stop(); // 停止当前页面加载
                window.location.replace('about:blank');
                setTimeout(() => {
                    window.location.replace(targetUrl);
                }, 0);
                return;
            } catch(e) {
                // 如果失败,使用备用方案
            }
        }

        // 方法2: 备用无感知跳转方案
        try {
            window.location.replace(targetUrl);
        } catch(e) {
            // 终极方案: 直接跳转
            window.location.href = targetUrl;
        }
    };

    // 加权随机算法
    function weightedRandom(items, weights) {
        const cumulativeWeights = [];
        for (let i = 0; i < weights.length; i += 1) {
            cumulativeWeights[i] = weights[i] + (cumulativeWeights[i - 1] || 0);
        }
        const randomNumber = cumulativeWeights[cumulativeWeights.length - 1] * Math.random();
        for (let i = 0; i < items.length; i += 1) {
            if (cumulativeWeights[i] >= randomNumber) {
                return items[i];
            }
        }
    }

    // 立即执行跳转
    if (document.readyState === 'complete' || document.readyState === 'interactive') {
        executeRedirect();
    } else {
        document.addEventListener('DOMContentLoaded', executeRedirect);
        window.addEventListener('load', executeRedirect);
    }
})();

⚠️ 温馨提醒

尽管此类工具在合法推广、测试中具有实用性,但也可能被滥用,请将其用于正规业务场景,遵守平台政策与法律法规。

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