产业的尽头是AI,云南交投智算中心让智慧交通跑出加速度

简介: 交通数智化转型是推动经济高质量发展的关键。云南交投通过建设智算中心,打造“算力+数据+模型”一体化平台,实现高速公路从“通”到“智”的跃升,助力区域经济发展与数实融合,树立了交通强国的创新典范。

道路通,百业兴。

这句流传已久的民间谚语,道出了一个朴素而深刻的道理:交通是激活区域经济、带动产业兴旺的引擎。

纵观中国的经济版图,每一次跨越式发展背后,都离不开交通基础设施“先行”,高速公路织密到高铁网络成网,港口航运到空中通道,正是这些看似平凡的“路”,打通了经济发展的堵点,重塑了一座座城市的增长逻辑。

其中最有“话语权”的省份正是云南。

作为一个典型的高原山区省份,云南的山地面积超过了90%,地势起伏大、地形复杂,曾长期阻碍云南和外界的联系,制约了经济的发展。一条条穿山越岭的高速公路,改变的不只是地理格局,还有云南和外部世界的连通,为旅游产业、跨境贸易的繁荣奠定了坚实的交通基础。

但道路的“通”只是第一步,终极目标是“高效”。在千行万业都在向数智化转型的时候,传统的高速公路暴露出了不少问题:

比如早期的信息化设计中,不同业务部门的业务系统数据存在重复建设,造成了一个个孤立的数据孤岛;数据无法互联互通,导致高速的自动化作业程度不高,一个小事故就可能让一整段路堵塞;再加上指挥决策平台的滞后,在交通治理上常常处于被动适应的局面,在节假日、雨雪天等高压场景中,缺乏灵活高效的应急响应能力。

交通数智化要怎么转、怎么建、怎么用,运营着云南省70%以上高速公路的“云南交投”,通过云南交投智算中心给出了“示范答卷”。

01 怎么建?算力、数据、算法等“多管齐下”
时间回到2023年8月,云南交投集团被认定为云南省交通行业级大数据中心的建设主体,担纲了交通数智化转型的使命。

当时云南交投已经在智慧高速建设上深耕了10年时间,解决了基础设施薄弱、管理模式落后、业务平台“多、乱、杂”等问题,并在高速公路感知网、智慧服务区、智能化应急指挥平台等方面实现了破题。

面对呼啸而至的人工智能浪潮,深谙交通行业需求和痛点的云南交投,迅速厘清了智算中心的建设思路。

首先,填补算力上的缺口。

交通系统有着高并发、高时效、强动态的特点,需要实时处理路况、车流、气象预警等任务,如果没有强大的算力支撑,无法满足秒级分析、分钟级调度,智慧交通也就成了“看得见、动不了”的摆设。

从2021年开始,云南交投逐年开展数据中心建设,目前已经在华为云的帮助下建成了“1数据中心+1容灾中心+35个边缘计算节点”的“云、边、端”算力基础设施架构,算力集群规模达到云南省属企业第一、全国交通投资类企业第一,可满足交通行业百亿参数大模型的训练要求。

其次,数据的融合与治理。

数据治理就像是交通系统的“水利工程”,需要将零散、重复、封闭的数据资源,转化为可流动、可融合、可共享的“数据资产”。

为了消除“烟囱式”的数据孤岛,云南交投通过“交投云”平台治理了百亿条交通数据,日新增数据千万条,形成了覆盖“投融建管营”全链条的数据资产库,并持续打造公路交通行业高质量数据集,为AI大模型应用研究打下基础;并联合华为、长安大学打造了公路交通行业首例高质量数据集。

再次,构建行业大模型集。

有了算力和数据后,怎么形成生产力,打通智慧交通从“能用”走向“好用、常用、泛用”的关键路径?

云南交投的的回答是——构建融合自然语言、视觉、多模态的交通行业大模型集。比如准确率超90%的中老缅泰越五语种翻译模型,满足了出行翻译、政策文件互译、跨境物流沟通交流等需求;整合云南省高速公路路网病害、施工场景数据的交通设施监测模型,让公路养护从“经验驱动”向“智能驱动”等等。

同时,不断夯实安全根基。

在交通领域,安全始终是压倒一切的前提与底线,对智慧交通来说,安全同样是“护城河”与“压舱石”,确保平台可用、数据可信、网络可控、算法可靠,是从“能用”走向“敢用、好用、可持续用”的关键一环。

在智算中心的建设中,云南交投在硬件上采用了鲲鹏和昇腾服务器,搭载了欧拉等操作系统,以及高斯数据库,实现了芯片到应用的全栈自主创新。而且智算中心达到等保三级与密评三级标准,构建了数据传输、存储的全生命周期防护,为云南高速的数智化转型提供了安全可信的计算环境。

做一个总结的话,经历了信息化、数字化到智能化全过程的云南交投,并未局限于智算中心的硬件资源,而是紧紧贴合交通治理的痛点和难点,建立了完整的数智化解决方案,可支撑上万个交通业务和政务系统运行、上千个应用场景服务和约7000亿条的数据资源存储与标准化治理。

在2025数字中国创新大赛上,云南交投凭借“一个智算底座+一套高质量数据集+一套行业大模型集+一系列场景赋能应用”的技术路径,打造了公路行业垂直领域大模型,助力“建管养运服安”全周期智能化,斩获了人工智能赛道企业自主创新赛题全国一等奖。

02 怎么用?打造高效互联的数实融合经济
根据交通运输部的有关研究,高速公路建设每投入1亿元,可直接拉动GDP增长1.5亿元,并将带动沿线地区的物流、旅游等相关产业,拉动相关产业3.5亿元,创造直接就业岗位1800个,间接就业岗位2100个。

截止到2024年末,云南省建成通车的高速里程已经达到10758公里,位居国内第二,仅次于广东省。同时也意味着,高速公路里程数快速增长的时代即将结束,新旧动能转换已经是摆在面前的挑战。

在数据是新型生产要素、算力就是生产力的新叙事里,智算中心不再只是技术设施的代名词,而是连接产业升级、区域协同、数实融合的核心引擎。云南交投不仅回答了怎么建,还示范了怎么用。

第一个着力点是算力网络。

云南交投智算中心的专用算力网络覆盖了云南8市8州13个边境口岸,其中昆明环网带宽为100G,滇中环线带宽为40G,并且具备支撑云南至新加坡、印度洋等方向国际海陆光缆布局的物理链路和通道基础。

打一个比方的话,除了有形的高速公路,云南交投还打造了一条无形的“数据高速公路”。

不仅满足了区域内交通数据、模型任务的高速回传和协同处理,为远程运维、边缘计算、车路协同等前沿应用提供了算网融合的基础,还能依托直通6个一类口岸的专用网络,为中老泰通道、两亚信息大通道提供实时数据服务,支撑“口岸—通道—产业”的融合联动。

一个不应该被忽略的“小插曲”是:因为数据链路的打通,云南交投组织研发了路段运行指数、区域交通流量、路网交通事件等15个数据产品,成功在深圳数据交易所挂牌上市。

第二个着力点是场景应用。

围绕交通场景的痛点和需求,云南交投智算中心本地化部署了盘古、DeepSeek等大模型,集成了自然语言、视觉、多模态、AI Agent等能力,构建了统一高效的模型开发管理平台与工具链。

不同于直接“卖算力”,云南交投的思路是通过基础设施创新降低开发门槛,帮助企业低成本接入行业级交通大模型的能力,面向办公服务、建设施工、运营养护、安全应急、内控管理、产业赋能等场景,全面提升交通行业的安全管理水平与运营服务效率。

直接的例子就是云南交投基于华为云Stack打造的公路交通企业“AI办公助理”,包含AI助手、AI信息员、AI安全员三大核心模块,提供文档处理、智能决策、流程追踪预警、个性化培训服务等功能,形成了覆盖公路交通“办公+业务”全场景的AI赋能体系。

截止到目前,云南交投智算中心已经打造了36个“人工智能+智慧交通”场景,并且已经具备了向行业推广应用的条件,同时将联合华为持续深化交通行业大模型建设,打造高品质交通行业知识库,构建多模型路由服务与智能体开发支持能力,打造“投融建管营”多场景数字产品。

为什么云南交投要同时在“网络”和“场景”两端发力?原因并不难解释。

算力网络是智算中心能不能“动起来”的前提,场景则是数智能力的落点和价值体现,只有联通了前端感知和后端算力,业务场景才具备“智能”基础;只有场景真正产生数据、反馈需求,智算中心才不会“空转”或“过配”;只有两端协同,做到人人可用,技术能力才能充分变成产业动能,培育出高效互联的绿美通道数实融合经济。

如果说交通行业过去的增长范式是“修路架桥”,现在已经在加速向“提效增智”转变。至少云南交投已经将智能中心的计算能力与高速公路的通行能力深度耦合,推动传统基础设施从“可通行”升级为“可感知、可分析、可决策”的智能系统,让高速公路不再只是“硬通道”,而是具备自我监测、自我优化、自主协同能力的“数智通道”。

03 写在最后
云南交投的数智化征程远没有结束。

在技术层面上,将强化智算中心的成效,加强交通大模型、智慧养护、人车路云协同等关键技术研究,不断丰富人工智能基础设施与交通大模型工程场景应用,培育智慧交通新业态。

在应用层面上,云南交投将通过智算中心发展新质生产力,以数智融合加速绿美通道经济发展,为进一步深化数字化转型升级、赋能“南亚东南亚信息大通道”建设打下坚实基础。

相关文章
|
8月前
|
存储 人工智能 安全
告别AI焦虑,阿里云上的Salesforce给出了智能化路线图
在AI技术从“炫技”转向“实用”的关键拐点,阿里云上的Salesforce以“安全可信、生态适配”为基石,提出AI落地的“三步走”策略,助力企业打通AI应用的“最后一公里”。通过AI Actions建立信任、CXG RAG盘活数据、Agentic Experiences重塑流程,为企业提供可落地、可扩展、可持续的AI增长路径。
208 0
|
9月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
首个智能体模型实测:产品、开发、运维“全包了”
2025年,AI进入“动手”时代。智谱发布新一代大模型GLM-4.5,全球排名第三、国产第一,专为智能体设计,融合推理、编码与智能体能力,实现自主规划与执行任务。通过8个Demo展示其强大能力,涵盖网页设计、课件制作、小游戏开发等,展现其“带手的脑”特性,推动AI从实验室走向真实场景。
435 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
“上海有AI”,一座城市的智惠答卷
上海正以“智云上海”为核心,构建城市级AI中枢,推动人工智能从实验室走向街头巷尾,融入医疗、制造、交通等日常生活场景。在WAIC 2025上,上海展示了AI落地的广度与深度,从智慧社区到工业智能,AI已成城市“呼吸”的一部分。
282 0
|
4月前
|
人工智能 并行计算 开发者
CANN全面开源开放:把创新的主动权交给开发者
CANN全面开源,打破AI生态“黑盒”与绑定困局。从算子库到编程语言全栈开放,赋能开发者透明调试、灵活定制,推动从“能用”到“敢用”再到“好用”的跨越。通过社区共建、分层解耦、千行万业协同创新,重塑计算产业规则,助力AI落地可信、可持续发展。(239字)
201 1
|
12月前
|
人工智能 运维 搜索推荐
华为云生态大会2025前瞻:为伙伴们打通行业智能跃迁通路
DeepSeek的连锁反应持续深化,云和AI融合正推动行业新范式。基础模型创新加速,应用从“模型强”转向业务流程优化,AI普及至千行万业。华为云生态大会2025将汇聚4.5万家伙伴,发布600+联合方案,覆盖50+行业场景。大会聚焦新技术、新政策,如“百模千态”和CloudDevice,助力伙伴抓住AI机遇,共创智能生态新纪元。
540 7
|
4月前
|
人工智能 安全 开发者
解构AI时代的“深圳答案”:以硬实力构建“护城河”
2025年,深圳以“昇腾+光明实验室+华为”协同模式,打造国产AI算力生态。不同于追逐应用热点,深圳聚焦底层突破,构建从芯片到应用的全栈自主链条,通过政企联动、产学研协同,形成“技术攻关—场景验证—迭代优化”闭环,推动算力高效利用与产业深度融合,为全球AI发展提供安全可控的“中国方案”。
204 15
|
11月前
|
人工智能 Java API
MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)
本文详细介绍了MCP(Model Context Protocol)客户端的开发方法,包括在没有MCP时的痛点、MCP的作用以及如何通过Spring-AI框架和原生SDK调用MCP服务。文章首先分析了MCP协议的必要性,接着分别讲解了Spring-AI框架和自研SDK的使用方式,涵盖配置LLM接口、工具注入、动态封装工具等步骤,并提供了代码示例。此外,还记录了开发过程中遇到的问题及解决办法,如版本冲突、服务连接超时等。最后,文章探讨了框架与原生SDK的选择,认为框架适合快速构建应用,而原生SDK更适合平台级开发,强调了两者结合使用的价值。
13391 33
MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)
|
5月前
|
人工智能 负载均衡 并行计算
“先导杯”上的三张面孔,照亮了国产AI生态的未来
2025年,中科曙光携手产业链发布国内首个AI计算开放架构,并推出全球首款640卡超节点,推动国产智算从架构走向落地。人才短缺成生态发展瓶颈,而“先导杯”六年来以“教学训赛”模式,连接产业与高校,培养具备实战能力的AI新生力量,填补人才断层,助力中国AI生态迈向自主可控新阶段。
184 11
|
8月前
|
传感器 人工智能 搜索推荐
当AI有了温度,三星正在重新定义生活的边界
当前家电市场正经历结构性转变,AI技术重构人机关系,推动消费从“性能导向”转向“体验导向”。三星提出“AI for All”理念,通过“AI神”系列产品落地实践,以AI智控大屏和BESPOKE AI打造有温度的智能生活。家电不再只是工具,而是主动理解用户、融入家庭场景的智能伙伴,开启未来家居新想象。
185 7