MyEMS开源能源管理系统核心代码解读014

简介: 这是一个基于Python的API应用Dockerfile,使用`python:slim`镜像构建。它安装了必要工具(如nano、telnet),创建了上传文件目录,复制了应用代码,并通过`pip`安装依赖。容器暴露8000端口,使用Gunicorn运行API服务,配置了4个工作进程和600秒超时。适合部署Python API应用,提高可移植性和一致性。

本期解读:

myems-api Dockerfile:myems/myems-normalization/offlinemeter.py
源代码链接:https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-api/Dockerfile?sessionid=263926889

# 由于运营商网络问题,可能会导致您拉取镜像变慢,使用镜像加速服务
# 阿里云控制台: 容器镜像服务 / 镜像工具 / 镜像加速器

FROM python:slim

RUN apt update && apt install -y nano telnet

# todo: share upload folder with admin container on Docker

RUN mkdir -p /var/www/myems-admin/upload

WORKDIR /app
COPY . /app

# the default command below maybe slow at sometime
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# use PyPI mirror if above command is slow
# RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

EXPOSE 8000
CMD ["gunicorn", "app:api", "-b", "0.0.0.0:8000", "--timeout", "600", "--workers=4"]

这段代码是一个Dockerfile,用于构建一个基于Python的API应用容器。它基于python:slim镜像,安装了一些必要的软件包,设置了工作目录,并复制了应用程序代码。此外,它还安装了Python依赖,并暴露了8000端口用于API服务。最后,使用Gunicorn作为API服务器来运行应用程序。

详细解析

1.FROM python:slim

这行指定了基础镜像为python:slim,这是一个轻量级的Python官方镜像,适用于需要Python环境的容器。
2.RUN apt update && apt install -y nano telnet

这行命令更新了容器内的软件包列表,并安装了nano和telnet。nano是一个文本编辑器,telnet是一个网络协议,用于远程登录。
3.RUN mkdir -p /var/www/myems-admin/upload

创建了一个目录/var/www/myems-admin/upload,可能是用于存放上传的文件。
4.WORKDIR /app设置工作目录为/app。所有后续的命令都将在这个目录下执行。
5.COPY . /app

将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录中。
6.RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

安装Python依赖。--no-cache-dir选项表示不使用缓存,这可以减少镜像的大小。
7.EXPOSE 8000 暴露8000端口,这意味着容器将在这个端口上监听网络请求。
8.CMD ["gunicorn", "app:api", "-b", "0.0.0.0:8000", "--timeout", "600", "--workers=4"]

定义容器启动时执行的命令。这里使用Gunicorn作为API服务器来运行应用程序。-b 0.0.0.0:8000指定了绑定的IP地址和端口,--timeout 600设置了超时时间,--workers=4指定了工作进程的数量。

补充说明

  • 这个Dockerfile适用于部署一个Python API应用。
  • 使用了Gunicorn作为API服务器,这是Python API应用的常见选择。容器化可以提高应用的可移植性和一致性,便于在不同环境中部署。
  • 需要注意的是,这个Dockerfile假设requirements.txt文件已经包含了所有必要的Python依赖。
相关文章
|
Ubuntu Java Linux
Manjaro Linux 入门使用教程
Manjaro 是一款基于 Arch LInux 的自由开源发行版,它吸收了 Arch Linux 优秀丰富的软件管理,同时提供了稳定流畅的操作体验。
6840 1
Manjaro Linux 入门使用教程
vscode将本地代码实时同步到服务器
vscode近些年变得越来越流行了,主要是IDEA用上去实在有点卡,机器卡崩溃几次,这段时间也想用vscode体验一下,在自己的一些项目上面,想实现像phpstorm或者goland那样直接把代码通过sftp传到服务器上面,那么怎么来做这个事情呢,经过一番研究,把方案整理下来。
1834 0
|
存储 虚拟化 Docker
Windows11 Docker镜像存储路径更改(非C盘路径)
本文是博主学习Docker的记录,对于C盘空间有限的同学,希望对大家有所帮助。
3747 0
Windows11 Docker镜像存储路径更改(非C盘路径)
|
人工智能 分布式计算 监控
AgentSociety:告别纸上谈兵!AI社会模拟器预判政策漏洞:输入新规秒看30年后社会形态
AgentSociety 是清华大学推出的基于大语言模型的社会模拟器,通过构建类人心智的智能体模拟复杂社会行为,适用于政策沙盒测试、危机预警等场景。
792 6
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能技能:未来职场竞争力的核心密码
当机器能理解语言并生成内容,人工智能技能已成为职场必备“新基础能力”。它从技术硬实力扩展为包含技术理解力、人机协作力与伦理判断力的复合能力。未来职场竞争力将取决于人与AI协同创新的深度。通过模块化学习和场景化实践获取这些技能,不同职业阶段需聚焦相应能力发展。掌握AI技能不仅是适应变革,更是拓展职业生命的宽度与深度,开启创造与创新的新篇章。
|
JSON Unix 开发工具
【HarmonyOS】时间处理Dayjs
在项目中经常会使用要时间的格式转换,比如数据库返回一个Date数据,你需要转成2024-10-2的格式,鸿蒙的原生SDK中是没有办法实现的,因此,在这里介绍第三方封装好并且成熟使用的库Dayjs。
377 5
【HarmonyOS】时间处理Dayjs
|
JavaScript 数据可视化 定位技术
echart:html中使用& echarts 的使用
本文介绍了如何在HTML中使用ECharts图表库,包括通过CDN引入ECharts和ECharts-GL,创建基本的柱状图示例,以及在Vue项目中使用ECharts的方法。同时,提供了快速安装和配置ECharts的代码示例,以及如何添加地图插件的指导。
1287 1
ly~
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库的优点和缺点分别是什么?
### 数据库的优点与缺点 数据库具有高数据共享性,允许多用户和多应用同时访问,提升信息流通效率。其数据一致性通过约束机制和事务管理保障,确保数据完整无误。数据库具备强数据独立性,改变存储结构或逻辑结构对应用影响小。此外,用户权限管理和数据加密提升了数据安全性。 然而,数据库也存在成本高的问题,包括软件购买与维护费用及高性能硬件需求。大规模数据处理可能导致性能瓶颈,尤其是在高并发场景下。数据迁移复杂,尤其是不同数据库系统间或版本升级时,需处理数据结构和语法差异。
ly~
1617 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【大语言模型】-最新研究进展-2024-10-11
【大语言模型】-最新研究进展-2024-10-11,最新的5篇论文速读。
stm32f407探索者开发板(二十三)——定时器中断实验
stm32f407探索者开发板(二十三)——定时器中断实验
2197 0