AI编程的现状：狂热与现实的冷静审视-有些讨论是很滑稽的-优雅草卓伊凡
今日，卓伊凡注意到一个有趣的现象：越来越多的人开始高谈阔论AI编程的”无敌”，仿佛人工智能已经能够完全替代人类程序员。这种论调在2025年春节DeepSeek引爆公众对AI的关注后尤为盛行。然而，作为一个从2022年就开始深耕AI领域的观察者，卓伊凡必须指出：当前AI编程的发展程度，远没有外界想象的那么神奇。
一、AI编程的真实水平：从神话到现实
让我们先厘清一个基本事实：当前所谓的”AI编程”究竟处于什么阶段？Cursor、通义灵码、字节的Trae等工具，本质上都只是编程领域的智能体(Agent)，比ChatGPT在专业度上略有提升，但远未达到”颠覆性”的程度。卓伊凡亲自测试了市面上主流的AI编程工具，发现它们确实能提高某些场景下的编码效率，比如自动补全代码、解释复杂函数、甚至生成简单模块。但这种能力边界非常明显——遇到复杂业务逻辑、需要创造性解决方案或系统架构设计时，AI仍然力不从心。
一个极具讽刺意味的现象是：那些高喊”AI将取代程序员”的人，往往连Win10/11的常规问题都无法自行解决，更不用说理解编程的基本原理了。哲也的反问一针见血：”如果AI编程真那么厉害，为什么没人用它做几个APP赚大钱？”这个简单的问题，戳破了无数夸大宣传的泡沫。
二、取代论的时间线谬误：程序员是最后一道防线
关于”AI取代程序员”的讨论，存在严重的时间线误解。AI对职业的影响一定是渐进式的，而程序员恰恰是最难被完全取代的群体之一。原因很简单：
- 学习曲线优势：能够快速掌握AI编程工具的，正是现有的程序员群体。他们理解代码背后的逻辑，知道如何正确地向AI表达需求，能够验证和修正AI的输出。
- 系统思维不可替代：真正的软件开发不只是写代码，更是理解复杂业务需求、设计系统架构、权衡各种约束条件的创造性过程。这种高阶认知能力，当前的AI远未具备。
- 工具使用者的不可替代性：历史证明，新工具的出现往往不会淘汰专业人士，而是淘汰不会使用工具的人。就像Photoshop没有淘汰设计师，反而提高了行业门槛。
三、中国AI发展的现实困境：从百度到后来者
中国AI发展轨迹耐人寻味。百度作为最早布局AI的巨头（其AI智能云始于2022年前），却在落地应用上被后来者超越。这反映出一个行业普遍问题：太多企业沉迷于制造营销热点、发布demo级产品，却缺乏扎实的长期投入。媒体和自媒体的推波助澜，更是造就了大量脱离实际的期待。
卓伊凡所在的优雅草科技从2022年就开始探索AI应用，三年来的亲身体验是：AI技术进步的速度，远没有外界渲染的那么快。《终结者》电影在1990年代就提出了AI概念，如今三十多年过去，我们才刚触摸到弱人工智能的门槛。这个时间跨度提醒我们：对技术发展需要保持理性预期。
四、普通人的AI焦虑：从工具驾驭开始
在与大量用户的交流中，卓伊凡发现一个令人担忧的现象：许多人连基本的计算机操作都未能掌握（比如视频剪辑、系统故障排除），就开始焦虑”被AI淘汰”。这种本末倒置的担忧，恰恰暴露了当下AI讨论的最大误区——我们过度关注未来威胁，却忽视了当下该具备的基本数字素养。
AI不是魔法，它只是工具。而工具的价值，永远取决于使用者的能力。与其担心被AI取代，不如先确保自己能够驾驭现有工具。当你能熟练使用编程IDE、数据分析软件时，自然就能更好地利用AI提升效率。
五、冷静前行的建议
面对AI编程的热潮，卓伊凡建议：
- 对技术保持理性认知：既不高估短期影响，也不低估长期变革。AI会改变编程方式，但不会消除程序员的价值。
- 聚焦基础能力建设：先掌握本领域的核心技能，再考虑如何用AI增强能力。顺序不能颠倒。
- 选择适合的工具：不必盲目追求最新发布的AI编程工具，找到能真正提升工作效率的即可。
- 拥抱持续学习：AI时代最大的风险不是技术变革，而是停止学习。程序员最大的优势就是已经习惯了技术迭代。
回望AI发展史，我们会发现：每次技术突破都会伴随过度期待与随之而来的幻灭。当前AI编程正处于期望膨胀期，接下来很可能进入理性回调阶段。但无论如何，那些扎根专业、善用工具的人，永远会是最后的赢家。与其担心被取代，不如让自己成为AI时代不可替代的”驯AI师”。毕竟，能最快适应AI编程未来的，正是现在的程序员们。
