AirMSPI verison 6 terrain-projected georegistered radiance product acquired during the NASA ACEPOL flight campaign Oct-Nov 2017
简介
AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在极坐标和激光雷达气溶胶表征（ACEPOL）飞行活动中获取的 AirMSPI 地形投影地球登记辐射度产品。 AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射度和极坐标图像。 特别是，产品包含 8 个波长的地图投影数据：355、380、445、470、555、660、865 和 935 纳米。 数据产品包括所有光谱波段的辐照度、时间、太阳天顶、太阳方位角、视点天顶和视点方位角。 有偏振信息的波长（470、660 和 865 nm）还包括斯托克斯参数 Q 和 U，以及线性偏振度 (DOLP) 和线性偏振角 (AOLP)。 报告的 Q、U 和 AOLP 都是相对于散射面和视子午面的。 文件以 HDF-EOS-5 格式分发。
此次发布的 AirMSPI 数据包含在极坐标和激光雷达气溶胶表征（ACEPOL）飞行活动中获取的所有目标。 ACEPOL 以加利福尼亚州帕姆代尔的阿姆斯特朗飞行研究中心为基地，重点评估 ACE 预制研究提出的未来仪器的能力，以回答与气溶胶、云层、空气质量和全球海洋生态系统有关的基本科学问题。 AirMSPI 数据采集时间为 2017 年 10 月 19 日至 11 月 9 日。
摘要
AirMSPI是一种空中多角度太阳辐射计（Airborne Multiangle SpectroPolarimetric Imager）仪器，用于收集地球大气和地表的辐射数据。它采用多角度观测，可提供高分辨率、全天候的地球表面特征和气象变化的信息。
AirMSPI在2017年10月至11月期间进行了NASA的ACEPOL飞行试验，并获得了版本6的地形投影地理校正辐射产品。这些数据经过地理校正，以匹配地球上的真实地理位置，并转化为辐射度量单位（通常为辐射能量的强度）。地形投影校正使得数据能够以地形为基准进行处理，以更准确地反映地表特征。
这些数据提供了从不同角度和波段收集的地球辐射数据，包括辐射强度、极化特性和光谱信息等。它们可用于研究大气成分、气候变化、地表反射率、云和气溶胶特性等。这些数据对于气象、环境监测、农业和地质勘探等领域的研究具有重要意义。
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Contact Name DAVID, DR. DINER
Contact Email mailto:david.j.diner@nasa.gov
Bureau Code 026:00
Program Code 026:001
Public Access Level public
Geographic Coverage <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>31.0 -126.0 31.0 -107.0 40.0 -107.0 40.0 -126.0 31.0 -126.0
Temporal Applicability 2017-10-19T00:00:00Z/2017-11-09T23:59:59.999Z
Theme AIRMSPI, geospatial
Language en-US
Homepage ASDC | AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data_6
Issued 2018-03-05T00:00:00.000Z
Unique Identifier C1497274864-LARC_ASDC
Last Update 2018-05-14T00:00:00.000Z
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-10-20", "2017-11-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
2018-04-04. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. ASDC | AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data_6
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