附获奖名单|巅峰时刻,「第6届天池全球数据库大赛」圆满收官

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDB TPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落下帷幕。历经近3个月的层层选拔、高手过招,10支队伍从全球3500多支参赛战队中脱颖而出,成功晋级大赛决赛圈。最终,「旅途愉快」队伍赢得总冠军荣誉。

12月29日,由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDB TPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落下帷幕。历经近3个月的层层选拔、高手过招,10支队伍从全球3500多支参赛战队中脱颖而出,成功晋级大赛决赛圈。最终,「旅途愉快」队伍赢得总冠军荣誉。

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“天池数据库大赛”是由阿里云与英特尔联合主办,阿里云瑶池数据库与阿里云天池平台承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来,该比赛已连续成功举办了6届,累积吸引了来自国内外上万支优秀队伍和个人开发者参加,参赛者遍布11个国家和地区。本届大赛聚焦TPC-C Benchmark基准测试及相关核心业务场景,吸引了全球3500多支战队报名参赛。

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在「阿里云PolarDB云原生数据库技术交流论坛」暨 天池数据库大赛颁奖仪式上冠军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

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亚军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

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季军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

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优胜奖队伍与主办方颁奖嘉宾合影


本届大赛聚焦OLTP数据库基准测试TPC-C Benchmark及相关业务场景,设置“PolarDB TPC-C性能优化挑战”赛道,希望汇集各方智慧,鼓励参赛者充分挖掘数据库系统软硬件潜力,通过创新的优化方法,挑战TPC-C测试场景下的性能优化极限。


天池数据库大赛旨在以赛促学、以学促行,是集比赛、培训于一体的平台。参赛高校包括:北京大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港科技大学、中国人民大学、西安交通大学、哥伦比亚大学等国内外知名高校。参赛企业选手覆盖来自中国工商银行、滴滴、美的、百度、字节跳动、蚂蚁集团、中电科金仓、OceanBase等全球知名企业的数据库开发者。


本届大赛获得冠军的队伍「旅途愉快」表示“非常高兴能够在 PolarDB TPC-C 性能挑战赛中获得冠军,这对我们来说是一次难忘的经历。PolarDB 是一款极具创新性的云原生数据库产品,其高性能、高可用性和易用性给我们留下了深刻的印象。在比赛过程中,我们深入研究了 PolarDB 的架构和优化技巧,并将其应用到比赛中去,同时还与其他参赛者进行了广泛的技术交流,从中受益匪浅。


我们针对 MySQL 进行了多项性能调优,包括查询优化、索引设计以及并发控制等方面的工作。通过不断的实验和调整,我们成功地将系统的吞吐量提升到了一个新的水平,并且保持了较低的延迟。未来,我们将持续关注 PolarDB的发展,积极参与到相关的项目和技术讨论中去,与更多开发者一起推动这一优秀数据库产品的进步。感谢所有支持我们的朋友们,也期待着在未来的日子里能够取得更加优异的成绩!”


比赛背景

PolarDB是阿里云瑶池旗下的自研云原生数据库。自诞生伊始,阿里云针对PolarDB进行了诸多创新,产品日益成熟。PolarDB的 “三层解耦”架构、共享存储、HTAP等功能已是全球首创或业内领先的技术,如今已成为阿里云瑶池数据库产品家族中最闪耀的明星。PolarDB共享存储的分布式架构,能够通过节点增减快速完成集群扩展,满足了对数据库性能有高要求用户的核心需求。同时PolarDB通过引入Polar Index、IMCI、Serverless、存储透明压缩等特性,进一步提升各类场景性能的同时,降低单位成本。


在“PolarDB TPC-C性能优化挑战”中,选手需要使用特定版本MySQL作为基础代码并各自独立实现性能优化,最终在统一设定的环境中运行TPC-C基准测试,根据测试中每分钟事务完成数tpmC记分排名。TPC-C(Transaction Processing Performance Council Benchmark C)是业内公认、衡量OLTP数据库性能的基准测试之一,通过模拟销售、订单、库存管理等场景,测评系统并发处理能力、事务吞吐量及响应时间,确保高性能交易处理需求。数据库系统在TPC-C基准测试中表现出的查询性能与系统成本,是用户在数据库选型时的重要参照。


此外,该基准测试场景对CPU性能有较高要求,代号为Emerald Rapids的第五代英特尔®至强®可扩展处理器支持众多加速HPC、数据库与存储、云计算的新特性,如AMX高级矩阵扩展指令、DSA数据移动加速器、QAT数据加密与压缩加速器、VMD卷管理器等,合理使用新特性能够有效提升数据库系统效能。


阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示:“中国数据库的创新和发展离不开人才力量的支撑,阿里云瑶池数据库始终致力于培养创新型技术人才。本届天池全球数据库大赛,让参赛选手们接触到PolarDB使用的最新硬件环境,了解PolarDB在三层解耦、共享存储架构等创新设计下,软硬一体化的重要性。围绕云原生数据库的创新技术与性能挑战,我们希望能够为数据库英才们搭建成长“快车道”。期待通过本次大赛吸引更多的数据库技术爱好者加入,体验云原生数据库独特的技术优势,共同探索并拓展数据库性能边界。”


英特尔技术专家表示:“随着人工智能和海量数据处理时代的到来,英特尔从软硬一体化的创新思路出发,推出了满足客户实际工作负载需求的第五代至强可扩展处理器。本次赛事平台所使用的英特尔第五代至强可扩展处理器拥有更多的核心和更大的三级缓存,能够很好地优化数据处理效能,不仅如此,它还引入硬件加速器如QAT优化海量数据的压缩和安全运算,并通过集成英特尔矩阵计算引擎(AMX)来为AI应用落地提供更加普惠、便捷和可获得的算力。”


决赛获奖名单及总得分

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在参赛过程中,来自阿里云PolarDB数据库团队的技术专家全程护航答疑,帮助选手们扩大视野、激发创新力,培养他们学习最前沿的数据库技术,进行算法编程技术的交流碰撞。选手们掌握的最新技术、实践基础和实战经验,也将帮助他们在未来的求职就业过程中取得优势。


阿里云瑶池数据库希望通过天池大赛的平台,吸引、选拔更多优秀人才和新鲜血液加入团队,为国产数据库培育后备力量、夯实人才梯队。相信在大赛的促进下,将有更多技术爱好者积极参与到数据库的创新和实践中,领略“技术之美”。

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