使用OpenPyXL在Excel中创建折线图：数据可视化入门
引言
在数据分析和报告制作过程中，图表是展示数据趋势和模式的有效工具。通过Python中的openpyxl库，我们可以轻松地在Excel工作簿中生成各种类型的图表。本文将详细介绍如何使用openpyxl库在Excel中创建一个折线图，并设置其标题、轴标签等属性。
准备工作
首先确保你的环境中已安装了openpyxl库。如果尚未安装，可以通过pip命令进行安装：
pip install openpyxl
接下来，我们将创建一个简单的脚本，用于加载一个现有的Excel文件，并为其指定的工作表添加一个折线图。这个例子中使用的文件名为“公众号关注人数.xlsx”，其中包含一个名为“折线图”的工作表。
代码详解
导入所需模块 开始之前，需要导入
openpyxl及相关图表定义模块。from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import LineChart, Reference加载工作簿与选择工作表 使用
load_workbook()函数打开目标文件，并选取要操作的工作表。wb = load_workbook('公众号关注人数.xlsx') ws = wb['折线图']创建折线图对象 创建一个
LineChart对象，这是我们要绘制的折线图的基础。chart = LineChart()设置数据范围 定义数据引用范围。这里我们假设数据从第2列（B列）开始，从第1行到最后一行。
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=1, max_row=ws.max_row)向图表添加数据 将定义的数据引用添加到图表中，并设置从数据中获取系列名称。
chart.add_data(data, titles_from_data=True)设置图表标题和轴标签
设置图表的主标题。
chart.title = '公众号不同月份的关注人数'设置Y轴标题。
chart.y_axis.title = '关注人数'设置X轴标题。
chart.x_axis.title = '月份'
将图表添加到工作表 在工作表中指定位置（例如D1单元格）添加图表。
ws.add_chart(chart, 'D1')保存修改后的文件 最后不要忘记保存所有更改。
wb.save('4_4_7_2_折线图.xlsx')
完整代码
以下是完整的代码示例：
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 加载工作簿
wb = load_workbook('4_4_7_2.xlsx')
ws = wb['折线图']
# 创建折线图对象
chart = LineChart()
# 设置数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=1, max_row=ws.max_row)
# 向图表添加数据
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
# 设置图表标题和轴标签
chart.title = '公众号不同月份的关注人数'
chart.y_axis.title = '关注人数'
chart.x_axis.title = '月份'
# 将图表添加到工作表
ws.add_chart(chart, 'D1')
# 保存修改后的文件
wb.save('4_4_7_2_折线图.xlsx')
运行结果：
结语
通过上述步骤，你已经学会了如何利用Python中的openpyxl库在Excel中创建并自定义折线图。这不仅能够帮助提高工作效率，同时也使得最终输出的数据更加直观易懂。希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，请随时留言交流。
