MongoDB 是一个文档型数据库，数据以类似 JSON 的文档形式存储。
MongoDB 的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。
MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
- 数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。
- 集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表。
- 文档（Document）：集合中的一个数据记录，类似于关系型数据库中的行（row），以 BSON 格式存储。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成，文档类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组：
主要特点
- 文档导向的存储：MongoDB 是一个面向文档的数据库，它以 JSON-like 的格式存储数据，使得数据结构更加灵活和丰富。
- 索引优化查询：MongoDB 允许用户为文档中的任意属性创建索引，例如
FirstName和Address，从而提高查询效率和排序性能。 - 数据镜像与扩展性：通过本地或网络创建数据的副本，MongoDB 实现了强大的数据冗余和扩展能力。
- 水平扩展与分片：面对增加的负载，MongoDB 可以通过分片技术将数据分布到计算机网络中的其他节点上，实现水平扩展。
- 强大的查询语言：MongoDB 使用 JSON 格式的查询语法，支持复杂的查询表达式，包括对内嵌对象和数组的查询。
- 数据更新：利用
update()命令，MongoDB 能够替换整个文档或更新指定的数据字段，提供了灵活的数据更新方式。 - MapReduce 批量处理：MongoDB 的 MapReduce 功能专为大规模数据处理和聚合操作设计，通过 Map 函数的
emit(key, value)调用和 Reduce 函数的逻辑处理，实现高效的数据汇总。 - MapReduce 脚本编写：Map 和 Reduce 函数使用 JavaScript 编写，可以通过
db.runCommand或mapreduce命令在 MongoDB 中执行。 - GridFS 大文件存储：GridFS 是 MongoDB 内置的功能，用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件，如图片和视频。
- 服务端脚本执行：MongoDB 允许在服务端执行 JavaScript 脚本，提供了直接在服务端执行或存储函数定义以供后续调用的能力。
- 多语言支持：MongoDB 提供了对多种编程语言的支持，包括但不限于 RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP 和 C#。
- 安装简单：MongoDB 的安装过程简单直观，便于用户快速部署和使用。
历史
| 版本 | 发布日期 | 特性说明 |
| 1.0 | 2009年8月 | 每个集合更多的索引 更快的索引创建 |
| 1.2 | 2009年12月 | Map/Reduce 存储的 JavaScript 函数 可配置的 fsync 时间 几个小特性和修复 |
| 1.4 | 2010年3月 | 生产就绪的分片(sharding) |
| 1.6 | 2010年8月 | 副本集(replica sets) 支持 IPv6 |
| 1.8 | 2011年3月 | |
| 2.0 | 2011年9月 | |
| 2.2 | 2012年8月 | 增强的地理空间支持 切换到 V8 JavaScript 引擎 |
| 2.4 | 2013年3月 | 安全性增强 文本搜索(beta) 哈希索引 聚合增强 文本搜索集成 |
| 2.6 | 2014年4月8日 | 查询引擎改进 新的写操作协议 安全性增强 WiredTiger 存储引擎支持 可插拔存储引擎 API |
| 3.0 | 2015年3月3日 | SCRAM-SHA-1 认证 改进的 explain 功能 MongoDB Ops Manager 副本集选举增强 WiredTiger 存储引擎默认 |
| 3.2 | 2015年12月8日 | 配置服务器作为副本集 读关注 从 V8 切换到 SpiderMonkey 线性化读关注 |
| 3.4 | 2016年11月29日 | 视图 排序(collation) |
| 3.6 | 2017年11月 | |
| 4.0 | 2018年6月 | 事务 |
| 4.2 | 2019年8月 | |
| 4.4 | 2020年7月 | |
| 4.4.5 | 2021年4月 | |
| 4.4.6 | 2021年5月 | 面向未来的版本化 API |
| 5.0 | 2021年7月13日 | 客户端字段级加密 实时重分片 时间序列支持 |
| 6.0 | 2022年7月 | |
| 7.0 | 2023年8月15日 |
MongoDB 下载
你可以在 MongoDB 官网下载该安装包，地址为：https://www.mongodb.com/try/download/community。
MongoDB 支持以下平台:
- Linux：MongoDB 支持各种 Linux 发行版，包括但不限于 Ubuntu、Debian、CentOS、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）、Fedora 等。
- Windows：MongoDB 提供了适用于 Windows 操作系统的官方版本，可以在 Windows Server 和 Windows 桌面操作系统上运行。
- macOS：MongoDB 可以在 macOS 上运行，并且提供了适用于 macOS 的官方安装程序。
- Docker：MongoDB 也可以作为 Docker 容器运行，这使得在各种平台上部署和管理 MongoDB 变得更加便捷。
语言支持
MongoDB 有官方的驱动如下：
MongoDB 工具
有几种可用于MongoDB的管理工具。
监控
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。
Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。
GUI
- Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。
- Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。
- Mongo3 – Ruby写成。
- MongoHub – 适用于OSX的应用程序。
- Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。
- Database Master — Windows的mongodb管理工具
- RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具，轻量级, 支持多国语言.
MongoDB 应用案例
下面列举一些公司MongoDB的实际应用：
- Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。
- FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
- Shutterfly，以互联网为基础的社会和个人出版服务，使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。
- bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务，使用MongoDB的存储自己的数据。
- spike.com，一个MTV网络的联营公司， spike.com使用MongoDB的。
- Intuit公司，一个为小企业和个人的软件和服务提供商，为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。
- sourceforge.net，资源网站查找，创建和发布开源软件免费，使用MongoDB的后端存储。
- etsy.com ，一个购买和出售手工制作物品网站，使用MongoDB。
- 纽约时报，领先的在线新闻门户网站之一，使用MongoDB。
- CERN，著名的粒子物理研究所，欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。
