AI Infra的前沿技术与应用实践 | 2024云栖大会预告

简介: AI Infra的前沿技术与应用实践 | 2024云栖大会

6 AI计算专场.jpg

相关文章
|
4天前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
|
3天前
|
人工智能 Java 程序员
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术,由通义实验室科学家黎槟华分享。内容涵盖三部分:1. 编码助手技术,包括构建优秀AI编码助手及代码生成补全;2. 相关的AI程序员技术,探讨AI程序员的优势、发展情况、评估方法及核心难点;3. 代码智能方向的展望,分析AI在软件开发中的角色转变,从辅助编程到成为开发主力,未来将由AI执行细节任务,开发者负责决策和审核,大幅提升开发效率。
37 12
|
2天前
|
存储 人工智能 缓存
面向AI的存储软硬结合实践和创新
本次分享的主题是面向AI的存储软硬结合实践和创新,由阿里云智能集团专家袁茂军、王正勇和常存银主讲。内容涵盖三大板块:自研存储部件设计及实践、自研存储服务器设计及实践、以及面向AI场景的存储软硬一体解决方案及实践。重点介绍AliFlash系列存储部件的演进与优化,包括QLC SSD的设计挑战与解决方案,并探讨了高性能存储服务器在AI场景中的应用与未来发展方向。通过软硬件深度融合,旨在提升AI业务的性能与效率,降低总拥有成本(TCO)。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编译器
BladeDISC++:Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术
本文介绍了阿里云 PAI 团队近期发布的 BladeDISC++项目,探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值,主要内容包括以下三个部分:Dynamic Shape 场景下显存优化的背景与挑战;BladeDISC++的创新解决方案;Llama2 模型的实验数据分析
|
2天前
|
存储 人工智能 边缘计算
AI时代下, 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
|
3天前
|
人工智能 缓存 安全
每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力
本次分享的主题是每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力。由 API 网关产品经理张裕(子丑)进行分享。主要分为三个部分: 1. 企业应用 AI 场景面临的挑战 2. AI 网关的产品方案 3. AI 网关的场景演示
|
4天前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 图形学
关于AI绘画优雅草央千澈整理的一份咒语(与AI对话提示词-应用于AI绘图和AI生成视频)-本文长期更新-本次更新2025年1月15日更新-长期更新建议点赞收藏
关于AI绘画优雅草央千澈整理的一份咒语(与AI对话提示词-应用于AI绘图和AI生成视频)-本文长期更新-本次更新2025年1月15日更新-长期更新建议点赞收藏
|
2天前
|
人工智能 编解码 安全
全球AI新浪潮:智能媒体服务的技术创新与AIGC加速出海
本文介绍了智能媒体服务的国际化产品技术创新及AIGC驱动的内容出海技术实践。首先,探讨了媒体服务在视频应用中的升级引擎作用,分析了国际市场的差异与挑战,并提出模块化产品方案以满足不同需求。其次,重点介绍了AIGC技术如何推动媒体服务2.0智能化进化,涵盖多模态内容理解、智能生产制作、音视频处理等方面。最后,发布了阿里云智能媒体服务的国际产品矩阵,包括媒体打包、转码、实时处理和传输服务,支持多种广告规格和效果追踪分析,助力全球企业进行视频化创新。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
基于英特尔平台加速 AI 应用及 LLM 推理性能介绍|龙蜥大讲堂第115期
本文摘自龙蜥大讲堂英特尔 AI 软件工程师黄文欢的分享,主要包括以下三个方面的内容: 1. 第五代英特尔至强处理器 2. LLM 推理加速框架 xFast Transformer 及其优化策略 3. 性能数据及 Demo 展示
|
2月前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
104670 10