实时计算 Flink版操作报错合集之提交任务后,如何解决报错:UnavailableDispatcherOperationException

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink提交任务到yarn 集群 报错?有遇到过类似的错误吗?

Flink提交任务到yarn 集群 报错?有大佬遇到过类似的错误吗?Diagnostics from YARN: Application application_1715652296904_0003 failed 1 times (global limit =2; local limit is =1) due to AM Container for appattempt_1715652296904_0003_000001 exited with exitCode: 127



参考答案:

遇到Flink任务提交到YARN集群失败,并且收到包含exitCode: 127的错误信息时,这通常指示着应用程序主容器(Application Master, AM)启动时出现了问题。错误码127通常意味着命令未找到或者执行脚本有问题。以下是可能的原因和解决方法:

环境配置问题:

确保Flink的依赖和环境变量在YARN集群的节点上正确设置。特别是,检查FLINK_HOME环境变量是否被所有节点正确识别,并且Flink的二进制文件和库路径是否可访问。

可执行权限问题:

检查Flink的启动脚本(如flink-dist.sh或相关启动命令)是否有正确的执行权限。可以尝试在YARN的节点上手动运行这些脚本看是否能成功执行。

Shell命令或脚本错误:

错误码127有时也意味着YARN尝试执行的启动命令或脚本中存在错误。检查你的Flink作业提交命令以及任何自定义的启动脚本,确保没有语法错误或命令路径错误。

资源问题:

虽然错误码127直接指向执行问题而非资源不足,但资源限制也可能间接导致脚本执行失败。确认YARN为应用分配的资源(内存、CPU等)是否满足Flink作业的需求。

日志分析:

查看YARN的application logs,特别是AM容器的日志(可以通过YARN的Web UI访问),以获取更详细的错误信息。这些日志可能会揭示具体是哪个命令或操作导致了退出码127。

Hadoop和Flink版本兼容性:

确认你的Flink版本与YARN集群上的Hadoop版本兼容。不兼容的版本组合可能导致某些功能不正常工作。



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问题二:Flink数据同步过程中发生错误,怎么保证作业重启后从这个时间点之前传递?

Flink数据同步过程中发生错误,怎么保证作业重启后从这个时间点之前传递?保证数据的完整性



参考答案:

作业错误,一般是发生Failover ,解决错误点后,重启作业默认是从上次成功的 checkpoint 位点恢复,下游使用幂等的结果表,数据追上最终结果是正确的,如果任务 failed 了,要看 failed 前有没有成功的 checkpoint 位点,手动重启时从状态恢复,使用幂等类型的结果表同上,如果产生错误,首先查看原因,解决错误,最后根据有状态重启作业。



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问题三:Flink任务提交后出现这个异常要怎么处理呀 ?

Flink任务提交后出现这个异常要怎么处理呀 ?



参考答案:

看报错是JobManager还正在初始化,无法接受请求操作。可以等JobManager初始化完成之后再重新提交任务。



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问题四:Flink获取消费kafka的时候始终获取不到topic列表是啥原因啊?

Flink获取消费kafka的时候始终获取不到topic列表是啥原因啊?Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Failed to list subscribed topic partitions due to

at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.KafkaSourceEnumerator.checkPartitionChanges(KafkaSourceEnumerator.java:283)

at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.ExecutorNotifier.lambda$null$1(ExecutorNotifier.java:83)

at org.apache.flink.util.ThrowableCatchingRunnable.run(ThrowableCatchingRunnable.java:40)

... 7 more

Caused by: java.lang.RuntimeException: Failed to get metadata for topics [board_quote_topic].

at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.KafkaSubscriberUtils.getTopicMetadata(KafkaSubscriberUtils.java:47)

at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.TopicListSubscriber.getSubscribedTopicPartitions(TopicListSubscriber.java:52)

at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.KafkaSourceEnumerator.getSubscribedTopicPartitions(KafkaSourceEnumerator.java:268)

at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.ExecutorNotifier.lambda$notifyReadyAsync$2(ExecutorNotifier.java:80)

... 7 more

Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timed out waiting for a node assignment. Call: describeTopics

at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357)

at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1908)

at org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.internals.KafkaFutureImpl.get(KafkaFutureImpl.java:165)

at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.KafkaSubscriberUtils.getTopicMetadata(KafkaSubscriberUtils.java:44)

... 10 more

Caused by: org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timed out waiting for a node assignment. Call: describeTopics 报错信息



参考答案:

可能的原因多台机器都要配置下/etc/hosts的配置映射。

排查过程如下:

先看下kafka的进程信息

ps -ef |grep kafka

然后看下如下配置信息

/var/run/cloudera-scm-agent/process/405-kafka-KAFKA_BROKER/kafka.properties

这里看到里面的zk使用了映射的名字

因为zk的连接过程是通过映射名称来通信的。

——参考链接



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问题五:Flink发生两个表连接报错了,要怎么解决?

维表sql注入

流表dataStream生成 Flink发生两个表连接报错了,要怎么解决?



参考答案:

两边的类型可能有问题



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