问题一：渲染业务中，传统消息队列面临哪些挑战？
渲染业务中，传统消息队列面临哪些挑战？
参考回答：
在渲染业务中，传统消息队列面临挑战包括消费者数量多、单条数据处理耗时长、消费方进程假死和宕机率高等。这些导致任务负载难以均衡分配，单条消息的阻塞会影响后续消费成功消息的位点提交。
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问题二：基于不可见时间的投递算法是如何工作的？
基于不可见时间的投递算法是如何工作的？
参考回答：
基于不可见时间的投递算法大致流程为：客户端设置不可见时间并向服务端拉取消息，服务端返回消息并开始倒计时，若客户端在不可见时间内未提交消费成功，则消息重新变为可见状态，客户端可再次获取这批消息。
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问题三：如何避免基于不可见时间投递算法的延迟问题？
如何避免基于不可见时间投递算法的延迟问题？
参考回答：
为了避免基于不可见时间投递算法的延迟问题，可以在客户端处理业务的同时不断刷新消息的不可见时间，如每隔一定时间调用change invisible time接口更新剩余不可见时间，从而控制消息的延迟时间在可接受范围内。
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问题四：RocketMQ中的“pop消费”模式是什么？
RocketMQ中的“pop消费”模式是什么？
参考回答：
RocketMQ中的“pop消费”模式是基于区间和单条消息进行消费的方式，客户端无需关心复杂的负载均衡和位点管理，更易于适配多语言。它使用SimpleConsumer客户端实现，简单性在于服务端承担了更多管理职责。
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问题五：与PullConsumer相比，SimpleConsumer有何不同？
与PullConsumer相比，SimpleConsumer有何不同？
参考回答：
与PullConsumer相比，SimpleConsumer作为无状态消费模式，其消息拉取的平均耗时较高，服务端与客户端的交互次数也更多。但SimpleConsumer带来了极大的灵活性，客户端无需关心复杂的负载均衡和位点管理。
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