问题一：Jedis是否支持管道特性？
Jedis是否支持管道特性？
参考回答：
是的，Jedis支持管道特性。然而，由于Jedis客户端是通过连接池承载业务并发请求，而Jedis实例本身不是线程安全的，因此，单个Jedis实例的管道特性并不能很好地服务常见的web应用场景。
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问题二：在benchmarking测试中，为什么当Jedis连接池连接数增至200时，性能会出现急剧下降？
在benchmarking测试中，为什么当Jedis连接池连接数增至200时，性能会出现急剧下降？
参考回答：
当Jedis连接池连接数增至200，数量等同于测试所用并发业务线程数时，性能急剧下降的原因是，每个线程都可以持有一个连接与Redis交互，导致频繁地转入内核态进行线程上下文切换，从而大幅降低应用性能。
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问题三：在benchmarking测试中，为什么Lettuce的性能在连接数达到200时反而达到了该模式下的最高水平？
在benchmarking测试中，为什么Lettuce的性能在连接数达到200时反而达到了该模式下的最高水平？
参考回答：
Lettuce是基于Netty框架开发的，其性能在连接数达到200时反而达到最高水平，是因为Lettuce通过Netty的EventLoop处理所有Redis读写请求。EventLoop与单一线程绑定，可以服务于多个连接，将业务线程的活跃度维持在一个可控的稳中有升的水平，从而提升了性能。
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问题四：在benchmarking测试中，业务线程的活跃度是如何受到影响的？
在benchmarking测试中，业务线程的活跃度是如何受到影响的？
参考回答：
在benchmarking测试中，业务线程的活跃度主要受到连接池连接数和EventLoop的制约。当连接数增加时，来自连接池的制约减弱，而EventLoop的制约不变，从而将业务线程的活跃度维持在一个可控的稳中有升的水平。
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问题五：在benchmarking测试中使用了哪些工具来观察和分析性能？
在benchmarking测试中使用了哪些工具来观察和分析性能？
参考回答：
在benchmarking测试中，使用了多种工具来观察和分析性能，包括JMH（Java Microbenchmark Harness）框架进行性能测试，命令行工具top和ps来观察CPU使用情况，以及VisualVM来观察业务线程的状态变化。
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