FunASR离线文件转写软件包3.0问题之语言模型解码构建如何解决

简介: FunASR离线文件转写软件包3.0问题之语言模型解码构建如何解决

问题一:FunASR社区推出了什么样的软件包来支持用户集成语音AI能力?


FunASR社区推出了什么样的软件包来支持用户集成语音AI能力?


参考回答:

FunASR社区推出了服务部署社区软件包,支持Docker化部署和多路请求,以便用户便捷高效地集成语音AI能力。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656710



问题二:FunASR离线文件转写软件包3.0主要有哪些更新?


FunASR离线文件转写软件包3.0主要有哪些更新?


参考回答:

FunASR离线文件转写软件包3.0主要有三个方面的更新:支持标点大模型、支持语言模型解码、支持wfst热词增强。


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https://developer.aliyun.com/ask/656711



问题三:FunASR离线文件转写软件包3.0的标点大模型支持哪些语言?


FunASR离线文件转写软件包3.0的标点大模型支持哪些语言?


参考回答:

FunASR离线文件转写软件包3.0的标点大模型支持中英文双语,特别加强了对于英文的支持。


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https://developer.aliyun.com/ask/656712



问题四:FunASR离线文件转写软件包3.0中,语言模型解码是如何构建的?


FunASR离线文件转写软件包3.0中,语言模型解码是如何构建的?


参考回答:

在FunASR离线文件转写软件包3.0中,语言模型解码采用TLG(Token、Lexicon、Grammar)结构构建统一解码网络,直接将音素/字符序列、发音词典、语言模型编译形成T、L、G三个wfst子网络,再通过一系列操作生成统一解码网络。


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https://developer.aliyun.com/ask/656713


问题五:TLG网络编译流程图的来源是什么?


TLG网络编译流程图的来源是什么?


参考回答:

TLG网络编译流程图的来源是借鉴EESEN方案,基于openfst/kaldi构建TLG解码网络编译pipeline,支持从原始语料和发音词典到最终解码资源的全流程编译。


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https://developer.aliyun.com/ask/656714

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