问题一：定制化的增强学习是什么?企业对其有何期望？
定制化的增强学习是什么?企业对其有何期望？
参考回答：
定制化的增强学习是企业在定制化基础模型时，期望能够集成人工反馈，实现基于人工反馈的增强学习（RLHF），以改进生成式AI的质量和准确性。这显示了企业对定制化生成式AI模型的高度兴趣。
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问题二：生成式AI模型上市时的销售策略有哪些不同的意见？
生成式AI模型上市时的销售策略有哪些不同的意见？
参考回答：
关于生成式AI模型的销售策略，市场仍存在广泛的不同意见和一定程度的混淆。超过51%的受访者认为生成式AI能力应嵌入到现有应用中，约25%认为应提供独立的生成式AI模型，剩下的25%则认为应以服务模型的方式服务于特定或任何应用。
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问题三：企业在生成式AI应用方面面临哪些挑战？
企业在生成式AI应用方面面临哪些挑战？
参考回答：
关于生成式AI模型的销售策略，市场仍存在广泛的不同意见和一定程度的混淆。超过51%的受访者认为生成式AI能力应嵌入到现有应用中，约25%认为应提供独立的生成式AI模型，剩下的25%则认为应以服务模型的方式服务于特定或任何应用。
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问题四：企业对于构建自有生成式AI模型的态度如何？
企业对于构建自有生成式AI模型的态度如何？
参考回答：
大部分企业在定制生成式AI模型方面没有兴趣，仅有技术相关的ICT行业对此存在巨大兴趣。这意味着目前只有技术高度发达的公司能感受到定制生成式AI模型的重要性和机会。
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问题五：生成式AI供应商在市场中有哪些机会？
生成式AI供应商在市场中有哪些机会？
参考回答：
生成式AI供应商在市场中有大量机会，包括提供市场教育和培训、开发目标明确的产品和解决方案以及更多来自供应商的支持。这将有助于为各行业和企业带来持续的生成式AI助力和强大的解决方案。
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