问题一：写扩散策略存在哪些主要缺陷？
写扩散策略存在哪些主要缺陷？
参考回答：
写扩散策略存在的主要缺陷包括实时性差、数据一致性问题以及无效数据过多。实时性差体现在写操作后，读者可能无法立即读取到最新的数据。数据一致性问题则是由于冗余数据的写入常常是异步的，可能导致数据的不一致。无效数据过多则是因为在写扩散策略中，常常会给每个用户保存一份数据，这可能导致大量的数据冗余，尤其是当很多用户根本不会访问这些数据时。
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问题二：如何解决写扩散中的“读自己写”问题？
如何解决写扩散中的“读自己写”问题？
参考回答：
解决写扩散中的“读自己写”问题，可以采取以下策略：首先，考虑到用户写入的数据大多不是给自己看的，因此这种延迟对大多数用户来说可能不会被察觉。其次，即使用户写入的数据是给自己看的，也可以在用户提交数据后，给用户展示一个完成页面，直到用户手动退出后，才能看到自己写入的数据。
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问题三：在数据一致性方面，有哪些常见的保障措施？
在数据一致性方面，有哪些常见的保障措施？
参考回答：
在数据一致性方面，常见的保障措施包括数据对账、定期全量刷新以纠正增量链路中可能存在的错误，以及在冗余数据无法写入时记录错误日志并实时同步到相关系统，以便在数据源恢复后根据日志重新同步数据。
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问题四：如何优化写扩散策略中的无效数据过多问题？
如何优化写扩散策略中的无效数据过多问题？
参考回答：
优化写扩散策略中的无效数据过多问题，可以采取“读写结合”的方法。具体来说，可以在部分场景采用读扩散来减少数据冗余。例如，可以对用户进行分层，对于数据规模较小的用户，仍然采用读扩散；只有当数据达到一定规模后，才触发写扩散的方案。此外，也可以针对高活用户和普通用户采取不同的策略，如只给高活用户进行写扩散，而普通用户则在下一次访问时才即时构建所需数据。
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问题五：从应用的读写扩散设计，如何看出业务的发展阶段？
从应用的读写扩散设计，如何看出业务的发展阶段？
参考回答：
从应用的读写扩散设计，可以大致判断业务的发展阶段。在业务刚刚启动时，应用倾向于使用读扩散方案以快速迭代试错。随着业务进入快速增长期，读扩散方案可能无法满足需求，此时会转向写扩散以优化性能。而当业务达到瓶颈期时，为了降低成本，可能会重新考虑读扩散方案，最终形成读写混合的方案。因此，通过观察应用的读写扩散设计变化，可以推测出业务所处的发展阶段。
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