问题一：什么是“读写路径”？
什么是“读写路径”？
参考回答：
“读写路径”是指数据在应用中的读取和写入的流程路径。在设计应用架构时，通常会根据业务需求和数据访问模式来选择和优化读写路径。
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问题二：为什么说不存在绝对的“读写扩散”？
为什么说不存在绝对的“读写扩散”？
参考回答：
因为在实际应用中，读写路径总是相结合的。即使是“写扩散”策略，也需要在某个地方暂存写入的内容以供后续读取；而“读扩散”策略也可能需要通过延长写路径来优化读性能。因此，不存在绝对的只读或只写扩散。
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问题三：如何通过“写扩散”来优化钉钉考勤的统计页性能？
如何通过“写扩散”来优化钉钉考勤的统计页性能？
参考回答：
在钉钉考勤的统计页场景中，可以通过“写扩散”来优化性能。具体做法是在每次用户打卡后，异步更新当前周期的统计数据，或者定期地离线计算不同周期的数据。这样可以降低实时读取和计算的压力，提高统计页的性能。
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问题四：Twitter如何通过“写扩散”解决读热点的问题？
Twitter如何通过“写扩散”解决读热点的问题？
参考回答：
Twitter采用了“写扩散”的策略来解决读热点的问题。当大V发表推文时，除了将推文写入自己的发表记录中，还会异步地写入所有粉丝的收件箱。这样做可以分散读热点，避免因为大V的推文导致特定分区的读取压力过大。
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问题五：在审批单搜索功能中，为什么要冗余数据到专门的搜索引擎？
在审批单搜索功能中，为什么要冗余数据到专门的搜索引擎？
参考回答：
在审批单搜索功能中，为了支持灵活的关键字检索，需要采用特殊的存储引擎来实现。因此，业务上会冗余一份数据到专门的搜索引擎中，搜索引擎使用搜索友好的倒排索引来存储数据，从而满足灵活搜索的需求。这也是查询驱动(query-driven)设计原则的一个应用实例。
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