问题一：在探查资产信息表中近5天每天的用户数时，为什么直接使用 COUNT(DISTINCT ...) 的效率变低了？
在探查资产信息表中近5天每天的用户数时，为什么直接使用 COUNT(DISTINCT ...) 的效率变低了？
参考回答：
在探查资产信息表中近5天每天的用户数时，直接使用 COUNT(DISTINCT cst_id) 的效率变低，是因为查询现在需要根据 dt 进行分组，并且需要在每个分组内进行去重操作。这增加了计算的复杂性，导致每个task处理的数据量增大，从而降低了效率。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/642497
问题二：当从数据源读取多个字段时，应如何优化 COUNT(DISTINCT ...) 的查询？
当从数据源读取多个字段时，应如何优化 COUNT(DISTINCT ...) 的查询？
参考回答：
当从数据源读取多个字段时，为了优化 COUNT(DISTINCT ...) 的查询，应将其改写为使用 GROUP BY 的方法。这样可以减少每个task处理的数据量，并提高查询效率。例如，可以使用子查询先对 cst_id 和其他字段进行分组，然后在外部查询中进行计数。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/642498
问题三：能否给出一个优化写法的示例，用于探查资产信息表中近5天每天的用户数？
能否给出一个优化写法的示例，用于探查资产信息表中近5天每天的用户数？
参考回答：
优化写法的示例如下：
sql SELECT dt ,COUNT(cst_id) AS cst_cnt FROM ( SELECT dt ,cst_id FROM @pc_bill_bal WHERE dt BETWEEN '${bizdate-5}' AND '${bizdate}' GROUP BY dt ,cst_id ) base GROUP BY dt;
这个查询首先在子查询中对 dt 和 cst_id 进行分组，然后在外部查询中对每个 dt 分组进行计数，从而得到近5天每天的用户数。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/642500
问题四：在资产池统计中，为什么使用多次join可能会导致性能问题？
在资产池统计中，为什么使用多次join可能会导致性能问题？
参考回答：
在资产池统计中，使用多次join可能会导致性能问题，因为join操作需要比较和匹配多个表中的记录，这通常会增加数据的读取量、中间数据的处理量以及资源的消耗。特别是当数据量很大、表很多或者关联键很多时，join操作的性能问题会更加突出。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/642501
问题五：在统计用户的不同类型资产时，常规的join写法是怎样的？
在统计用户的不同类型资产时，常规的join写法是怎样的？
参考回答：
在统计用户的不同类型资产时，常规的join写法通常涉及使用full outer join或left join来连接包含不同类型资产的表，并通过coalesce函数来处理可能出现的空值。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
