优化问题之企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利

简介: 优化问题之企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利

问题一:训练大模型对算力的要求如何?


训练大模型对算力的要求如何?


参考回答:

训练大模型对算力的要求极高。随着模型规模的增大,所需的算力呈指数级增长。例如,从GPT到GPT-3,再到PaLM,算力需求从18k petaFLOPs增长到310M petaFLOPs,再到2.5B petaFLOPs,这超出了普通玩家的能力范围。


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问题二:什么是优化问题?什么是优化求解器?


什么是优化问题?什么是优化求解器?


参考回答:

优化问题是在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)的问题。

优化求解器是求解优化问题的软件。


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问题三:电商平台如何规划广告投放以最大化累计转化数?


电商平台如何规划广告投放以最大化累计转化数?


参考回答:

电商平台可以通过设置优化问题来规划广告投放,包括设置不同广告类型的转化率、费用以及投放次数等变量,以及投放次数、费用和转化数等约束和目标函数,然后使用优化求解器来计算最优解,得出每种广告类型的投放次数,以最大化累计转化数。


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问题四:企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利?


企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利?


参考回答:

企业可以通过设置优化问题来规划员工福利,包括设置不同福利类型的成本和为员工提供福利的人数等变量,以及福利成本、福利数量等约束和目标函数,然后使用优化求解器来计算最优解,得出每种福利类型提供的员工人数,以最小化支出同时尽可能多地提供福利。


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问题五:优化问题中,变量可以是哪两种类型?


优化问题中,变量可以是哪两种类型?


参考回答:

在优化问题中,变量可以是连续变量或整数变量。连续变量可以取任何实数值,而整数变量只能取整数值。


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