软件研发核心问题之用在需求拆解时明确监控范围与形式的问题如何解决

简介: 软件研发核心问题之用在需求拆解时明确监控范围与形式的问题如何解决

问题一:如何区分技术指标监控和业务类指标监控?

如何区分技术指标监控和业务类指标监控?


参考回答:

技术指标监控主要关注系统的性能、稳定性等方面的数据,如响应时间、错误率等;而业务类指标监控则关注业务层面的数据,如用户活跃度、转化率等。在需求拆解时,需要根据监控目的选择合适的监控平台和数据源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/642451


问题二:为什么建议在需求拆解时明确监控范围与形式?

为什么建议在需求拆解时明确监控范围与形式?


参考回答:

建议在需求拆解时明确监控范围与形式是因为实现监控也需要投入工作量。明确监控范围与形式有助于在需求实现阶段就考虑到监控需求,避免后期补充完善时造成额外的工作量。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/642452


问题三:在需求实现过程中,为什么要提前布点以支撑排查分析工具的使用?

在需求实现过程中,为什么要提前布点以支撑排查分析工具的使用?


参考回答:

在需求实现过程中提前布点以支撑排查分析工具的使用是为了确保在功能上线后出现问题时能够进行有效的排查和分析。例如,通过预置日志记录关键操作和数据,可以帮助定位问题发生的原因和位置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/642453


问题四:如何根据拆解后的内容进行需求实现或需求测试?

如何根据拆解后的内容进行需求实现或需求测试?


参考回答:

根据拆解后的内容,开发人员可以按照“需要多少UI”、“数据从哪里来”、“数据与UI如何关联”等关注点进行需求实现;测试人员则可以根据这些关注点设计测试用例和测试场景,确保需求的功能性和性能满足要求。同时,双方都需要关注“用户行为响应”、“用户行为采集”以及“发布后,如何运维与监控”等方面,以确保需求的完整性和稳定性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/642454


问题五:C++代码中存在哪些主要的风险?

C++代码中存在哪些主要的风险?


参考回答:

C++代码中存在的主要风险包括内存安全性问题,如Temporal safety(use after free)、Spatial safety(out of bound访问)、Logic error以及DCHECK(debug assert的条件在release版本中被触发)。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/642456

相关文章
|
小程序
Qt实现一个卡片橱窗
Qt实现一个卡片橱窗
527 0
|
开发工具
Python----使用schedule模块可以非常简单地设置定时任务
Python----使用schedule模块可以非常简单地设置定时任务
1829 0
|
存储 关系型数据库 数据库
PostgreSQL孤儿文件
与所有其他关系数据库系统一样,PostgreSQL需要通过写入wal日志或在Checkpoint时同步数据到数据文件来持久化数据到磁盘上。对于数据文件,一旦Relation达到SEGMENT_SIZE(默认1GB),PostgreSQL就会创建一个新的数据文件。因此如果Relation持续增长,则该Relation可能会由多个文件组成。在这篇文章中想要考虑的问题是,是否可能存在孤儿文件。
|
Java Spring
Command line is too long. Shorten command line for Application or also for Spring Boot default confi
Command line is too long. Shorten command line for Application or also for Spring Boot default confi
298 1
|
前端开发 JavaScript
基于React的简易在线购物车设计与实现
基于React的简易在线购物车设计与实现
363 0
|
SQL 存储 关系型数据库
云数据库POLARDB优势解读系列文章之①——10分钟入门
什么是POLARDB POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库,100%兼容MySQL,之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码,即可使用POLARDB。 POLARDB在运行形态上是一个多节点集群,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点,他们之间节点间通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的同一份存储(PolarStore)。
9906 0
|
存储 芯片 异构计算
|
网络协议 Unix Linux
【从零开始的嵌入式生活】网络编程5——IO多路复用
【从零开始的嵌入式生活】网络编程5——IO多路复用
【从零开始的嵌入式生活】网络编程5——IO多路复用
|
存储 测试技术 文件存储
【Android 文件管理】分区存储 ( 修改与删除图片文件 )(二)
【Android 文件管理】分区存储 ( 修改与删除图片文件 )(二)
452 0
【Android 文件管理】分区存储 ( 修改与删除图片文件 )(二)