软件复杂度问题之John Ousterhout是如何定义软件复杂度的

简介: 软件复杂度问题之John Ousterhout是如何定义软件复杂度的

问题一:Halstead 方法的缺点是啥?


Halstead 方法的缺点是啥?


参考回答:

1.仅仅考虑程序数据量和程序体积,不考虑程序控制流的情况;

2.不能从根本上反映程序复杂性。给我的直观感受是他能够对软件复杂性进行度量,但是很难讲清楚每一部分代码是好还是坏。


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问题二:圈复杂度是什么?圈复杂度的大小如何影响程序?


圈复杂度是什么?圈复杂度的大小如何影响程序?


参考回答:

圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准,由Thomas J. McCabe, Sr. 在1976年提出。它用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为线性无关的路径条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数。

圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护。根据经验,程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系,一般来说,圈复杂度大于10的方法存在很大的出错风险。


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问题三:如何计算圈复杂度?


如何计算圈复杂度?


参考回答:

圈复杂度可以通过多种公式来计算,例如:

公式1:V(G)=e-n+2,其中e表示控制流图中边的数量,n表示控制流图中节点的数量。

公式2:V(G)=区域数=判定节点数+1。

公式3:V(G)=R,其中R代表平面被控制流图划分成的区域数。


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问题四:John Ousterhout是如何定义软件复杂度的?


John Ousterhout是如何定义软件复杂度的?


参考回答:

John Ousterhout选择从认知的负担和开发工作量的角度来定义软件的复杂性,他认为软件的复杂性是子模块的复杂度乘以该模块对应的开发时间权重值的累加。即使某个模块非常复杂,如果很少使用或修改,也不会对系统的整体复杂度造成大的影响。


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问题五:圈复杂度与软件的可维护性和可测试性有何关系?


圈复杂度与软件的可维护性和可测试性有何关系?


参考回答:

圈复杂度与软件的可维护性和可测试性有密切关系。一般来说,圈复杂度越低,软件的可维护性和可测试性就越高;反之,圈复杂度越高,软件的可维护性和可测试性就越低。因为高的圈复杂度意味着代码结构复杂,需要更多的测试路径来覆盖所有可能的执行路径,同时也更难于理解和修改。


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