问题一：哈希索引的特点是什么？
哈希索引的特点是什么？
参考回答：
哈希索引的特点在于它使用散列算法来计算索引列值的hashCode，并将该值所在行数据的物理位置存储在相应的hashCode位置。由于使用散列算法，哈希索引的访问速度非常快，但因为它一个值只能对应一个hashCode，且是散列分布方式，所以哈希索引不支持范围查找和排序的功能。
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问题二：B+树索引相比其他树形结构有哪些优势？
B+树索引相比其他树形结构有哪些优势？
参考回答：
B+树索引相比其他树形结构（如红黑树）的优势在于磁盘读写代价低，查询效率更加稳定。B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，这有利于数据库的扫描。B+树通过减少树的高度来减少磁盘I/O操作，提高查询效率。此外，B+树的叶子节点可以做成双向链表，从而提高范围查找的效率。
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问题三：如何使用SQL语句创建一个索引？
如何使用SQL语句创建一个索引？
参考回答：
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名) [USING 索引方法]；
其中，UNIQUE表示索引为唯一性索引，FULLTEXT表示索引为全文索引。索引名和字段名是可选的，索引方法默认使用B+TREE。
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问题四：什么是聚簇索引和非聚簇索引？
什么是聚簇索引和非聚簇索引？
参考回答：
聚簇索引将数据与索引存储在一起，索引结构的叶子节点保存了行数据（通常是主键索引）。而非聚簇索引将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置（通常是辅助索引）。聚簇索引的叶子节点就是数据节点，非聚簇索引的叶子节点是索引节点，但有指向对应数据块的指针。
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问题五：什么是最左前缀原则，它在联合索引中是如何应用的？
什么是最左前缀原则，它在联合索引中是如何应用的？
参考回答：
最左前缀原则主要应用在联合索引中，指的是查询条件必须包含联合索引的最左边字段，才能充分利用联合索引的优势。联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的，因此只有基于最左边字段的查询条件才能有效地减少查询范围，提高查询效率。如果查询条件跳过了最左边的字段，或者使用了范围查询（如>、<等），则联合索引可能无法被充分利用。
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