问题一：什么是北极星指标？
什么是北极星指标？
参考回答：
是对业务结果有关键直接影响的数据指标，它一般不会轻易改变，对于业务策略起着指导性作用。在电商场景中，北极星指标可能包括营收、用户规模、用户户均GMV等关键性指标。
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问题二：子目标数据指标是如何形成的？
子目标数据指标是如何形成的？
参考回答：
是通过梳理业务方向上的不同模式玩法，然后通过拆解环节和建立指标，去尝试量化这些玩法和策略的效果，从而形成的。比如，在流量增长部分，可以衍生出不同的玩法和策略，并通过拆解环节（如运营人群曝光点击*转化等）建立相应的指标来衡量效果。
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问题三：为什么每一个运营都应该是半个专业的数据分析师？
为什么每一个运营都应该是半个专业的数据分析师？
参考回答：
因为运营需要建立在商业逻辑的深刻认知上，并学会关注和思考数据。他们需要基于对商业逻辑的客观认知，去建设可衡量追踪的全局指标，而不仅仅是局部指标。
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问题四：运营为什么要学会忽略数据？
运营为什么要学会忽略数据？
参考回答：
因为数字只是数字，它只是一种衡量手段。如果仅仅为了做数据而做数据是没有任何意义的。关键是我们需要关注为用户创造多少可持续的价值，并从用户视角出发考虑产品的设计和运营。
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问题五：在当前流量增长见底的状况下，运营的关注点应该如何转变？
在当前流量增长见底的状况下，运营的关注点应该如何转变？
参考回答：
运营的关注点应该回归到高质量增长上。除了关注拉新速度外，还需要关注拉新之后是否有效留存，以及存量用户是否在高质量增长。这是一个不断向商业本质探索的过程。
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