问题一：对于数据研发了解数据域划分有什么帮助？
对于数据研发了解数据域划分有什么帮助？
参考回答：
了解数据域划分有助于快速理解业务数据的范围划分，了解公司的主数据现状，并结合团队组织架构，按域找到对应数据的负责同学，方便后续跨域数据协同工作的推进。
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问题二：数据白皮书的作用是什么？
数据白皮书的作用是什么？
参考回答：
数据白皮书可以极大的缩减学习业务和数据的过程，一般都会涵盖核心的业务过程、常用的数据模型、各数据模型的业务数据范畴及用法等，有助于增强领域数据的认知。
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问题三：为什么了解业务系统对于数据研发很重要？
为什么了解业务系统对于数据研发很重要？
参考回答：
因为数据来源于业务系统，并且随着业务系统的演变而需要不断迭代。只有对底层系统足够了解，数据研发才能更好地支持业务，快速回答关于数据来源、口径等问题。
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问题四：对于业务系统，数据研发岗需要重点了解什么？
对于业务系统，数据研发岗需要重点了解什么？
参考回答：
需要重点了解公司的核心系统及其核心能力、覆盖范围、演进过程。这包括了解每个业务系统的核心职责/能力，以及其支撑的业务范围。
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问题五：了解公司核心系统的演进过程对于数据研发岗有什么帮助？
了解公司核心系统的演进过程对于数据研发岗有什么帮助？
参考回答：
有助于数据研发岗灵活应变，及时调整、优化数据研发工作。随着公司发展和商业环境的变化，业务和系统都需要不断演进，了解系统的演进过程可以帮助我们更好地理解当前的系统架构和设计决策，从而更好地进行数据研发工作。
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