问题一：在数据层面，数据研发应该如何学习？
在数据层面，数据研发应该如何学习？
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在数据层面，由于数据工作强相关，数据研发应重点学习。可以通过学习数据域划分、各方常用数据表、数据白皮书等来提升对数据层面的理解。
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问题二：在系统层面，数据研发需要了解什么？
在系统层面，数据研发需要了解什么？
参考回答：
在系统层面，数据研发需要了解公司的核心系统及其核心能力、覆盖范围、演进过程，以便让数据研发工作的推进更稳定。
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问题三：作为数据研发如何推进认知提升形成自己的框架？
作为数据研发如何推进认知提升形成自己的框架？
参考回答：
看看这个图，我觉得应该能帮到你 
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问题四：数据的核心目的是什么？
数据的核心目的是什么？
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数据的核心目的是服务和支持业务的发展，满足业务看数用数的需求，并在此基础上反哺业务系统，助力业务挖掘潜在机会。
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问题五：作为一个数据，了解业务很重要，那么如何快速了解业务？
作为一个数据，了解业务很重要，那么如何快速了解业务？
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快速了解业务可以从三个层面入手：看组织架构关系以构建业务认知框架，了解业务核心能力以确定工作核心方向，以及梳理业务核心场景以便工作落到细节之上。
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