问题一：引入Leader的共识协议有什么潜在问题？
引入Leader的共识协议有什么潜在问题？
参考回答：
引入Leader的共识协议，如Multi Paxos和Raft，虽然解决了提议冲突问题，但也产生了性能、稳定性的单点瓶颈。一旦Leader挂掉，整个系统停止服务进入重新选举阶段，导致系统在新Leader产生之前存在不可用的窗口。
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问题二：Generalized Paxos是如何尝试减少对Leader的依赖的？
Generalized Paxos是如何尝试减少对Leader的依赖的？
参考回答：
Generalized Paxos通过挖掘生产系统中请求之间的不相关性来加速决议提交，并弱化对Leader的强依赖。在Generalized Paxos中，如果并发提议请求之间不相关，则这些请求的先后顺序不会影响状态机的最终一致性，从而减少对Leader的依赖。
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问题三：Generalized Paxos中Learner的角色是什么？
Generalized Paxos中Learner的角色是什么？
参考回答：
在Generalized Paxos中，Learner负责独立处理接收到的提议请求序列，并根据请求冲突判定规则来确定是否需要Leader的仲裁。如果请求之间没有冲突，Learner可以直接将提议请求应用于状态机。
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问题四：Mencius共识协议是如何弱化Leader依赖的？
Mencius共识协议是如何弱化Leader依赖的？
参考回答：
Mencius共识协议通过让每个副本轮流成为某些轮次的Leader来弱化对单一Leader的依赖。这种Leader轮转策略可以在同构环境中分摊访问压力，提升系统整体吞吐。
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问题五：当某个副本在Mencius中变慢或挂掉时，系统如何应对？
当某个副本在Mencius中变慢或挂掉时，系统如何应对？
参考回答：
在Mencius中，当某个副本变慢或挂掉时，系统会找其它副本临时替班。这些副本可以通过发送NO-OP请求的方式为出问题的副本跳过当值轮次的请求提议，等待出问题的副本恢复。
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